Fundamentos de engenharia de dados: data lakes e data warehouses no Google Cloud

Na era do big data, as organizações dependem de arquiteturas de armazenamento robustas para transformar informações brutas em insights acionáveis.Entender quando usar um data lake versus um data warehouse é o primeiro passo crítico para construir pipelines de dados em nuvem bem-sucedidos. Este curso baseado em texto orienta você pelos princípios básicos da engenharia de dados em um ambiente de nuvem.Você aprenderá a avaliar casos de uso de negócios, selecionar as soluções de armazenamento corretas no Google Cloud e projetar arquiteturas que equilibrem custo, velocidade e escalabilidade. O que você vai aprender: - Entenda os papéis, benefícios e trade-offs distintos dos data lakes e data warehouses. - Explore os principais serviços de armazenamento do Google Cloud, incluindo Cloud Storage e BigQuery, para dados estruturados e não estruturados. - Projete arquiteturas modernas de lakehouse que combinem a flexibilidade dos lagos com o poder analítico dos armazéns. - Aplique as melhores práticas de governança, segurança e controle de acesso de dados fundamentais para proteger os ativos de dados da nuvem. - Analise como os pipelines de engenharia de dados otimizam as operações de negócios e suportam a análise downstream. A jornada começa com a terminologia fundamental e as principais responsabilidades de um engenheiro de dados antes de passar para mergulhos técnicos profundos de serviços de armazenamento em nuvem e design de pipeline.Você lerá explicações conceituais e revisará padrões de design de arquitetura para solidificar sua compreensão. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, arquitetos de nuvem e analistas de negócios que são novos na engenharia de dados e querem construir um forte conhecimento fundamental de soluções de armazenamento em nuvem sem precisar de experiência anterior em nuvem. Comece a ler hoje mesmo para construir uma base sólida na arquitetura moderna de dados em nuvem.