Fondamenti di ingegneria dei dati: data lake e data warehouse su Google Cloud

Nell'era dei big data, le organizzazioni si affidano a architetture di storage robuste per trasformare le informazioni grezze in informazioni utili.Capire quando utilizzare un data lake rispetto a un data warehouse è il primo passo fondamentale per costruire pipeline di dati cloud di successo. Questo corso basato su testo ti guiderà attraverso i principi fondamentali dell'ingegneria dei dati in un ambiente cloud, ti insegnerà a valutare i casi d'uso aziendali, a selezionare le giuste soluzioni di storage su Google Cloud e a progettare architetture che bilancino costi, velocità e scalabilità. Cosa imparerai: - Comprendere i ruoli, i vantaggi e i compromessi distinti dei data lake e dei data warehouse. - Esplora i servizi di archiviazione di base di Google Cloud, tra cui Cloud Storage e BigQuery, per dati strutturati e non strutturati. - Progettare moderne architetture di case sul lago che combinano la flessibilità dei laghi con il potere analitico dei magazzini. - Applicare le best practice fondamentali di governance, sicurezza e controllo degli accessi dei dati per proteggere le risorse dei dati cloud. - Analizza come le pipeline di ingegneria dei dati ottimizzano le operazioni aziendali e supportano l'analisi a valle. Il viaggio inizia con la terminologia di base e le responsabilità principali di un ingegnere dei dati prima di passare a approfondimenti tecnici dei servizi di archiviazione cloud e della progettazione della pipeline. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dei dati, architetti cloud e analisti aziendali che sono nuovi nell'ingegneria dei dati e desiderano costruire una solida conoscenza fondamentale delle soluzioni di archiviazione cloud senza bisogno di una precedente esperienza cloud. Inizia a leggere oggi stesso per costruire solide fondamenta nella moderna architettura dei dati cloud.