Data Engineering: Erstellen von Data Lakes und Data Warehouses auf der Cloud-Plattform

Moderne Unternehmen verlassen sich auf Daten, um Entscheidungen zu treffen. Die Verwaltung großer Informationsmengen erfordert jedoch eine robuste und skalierbare Architektur. Das Verständnis, wie diese Informationen organisiert, gespeichert und verarbeitet werden, ist die Grundfertigkeit für jeden aufstrebenden Datenprofi. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg von grundlegenden Konzepten zum Aufbau funktionaler Datenarchitekturen auf einer modernen Cloud-Plattform.Sie erwerben die Fähigkeiten, die richtigen Speicherlösungen für verschiedene Geschäftsanforderungen auszuwählen und zu verstehen, wie die Datenintegrität über die gesamte Pipeline aufrechterhalten werden kann. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen Data Lakes und Data Warehouses - Identifizieren Sie spezifische Anwendungsfälle für strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten - Entdecken Sie Cloud-native Speicherlösungen wie BigQuery und Cloud Storage - Analysieren Sie die Rolle des Dateningenieurs beim Aufbau und der Wartung von Pipelines - Wenden Sie Best Practices für Data Governance und moderne Cloud-Sicherheit an - Üben Sie das Entwerfen von Speicherarchitekturen, die sowohl Echtzeit- als auch Stapelverarbeitung unterstützen Der Lehrplan beginnt mit der wesentlichen Terminologie und der Entwicklung von Datenspeichern, bevor Sie sich technischen Konfigurationen und cloudspezifischen Implementierungen widmen.Sie werden theoretische Rahmenbedingungen und schriftliche Übungen durchlaufen, die reale Datentechnik-Herausforderungen simulieren. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die sich für Data Engineering, Cloud-Architektur oder Business Intelligence interessieren und keine technische Vorkenntnisse benötigen. Bauen Sie noch heute eine solide Grundlage für cloudbasierten Datenspeicher auf.