Инженерия данных: создание озер и хранилищ данных на облачной платформе

Узнайте, как разрабатывать и управлять масштабируемыми решениями хранения данных для современного анализа с использованием облачной инфраструктуры.

4.8 (23) ⏱ 1 ч 41 мин 📚 3 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Современные предприятия полагаются на данные для принятия решений, но управление огромным объемом информации требует надежной и масштабируемой архитектуры. Понимание того, как организовывать, хранить и обрабатывать эту информацию, является основополагающим навыком для любого начинающего специалиста по данным. Этот курс предоставляет четкий путь от фундаментальных концепций к созданию функциональной архитектуры данных на современной облачной платформе. Вы приобретете навыки, чтобы выбрать правильные решения хранения для различных бизнес-потребностей и понять, как поддерживать целостность данных на протяжении всего трубопровода. Что вы узнаете: - Понять основные различия между озерам данных и хранилищами данных - Определение конкретных сценариев использования структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных - Исследуйте облачные решения хранения, включая BigQuery и Cloud Storage - Анализ роли инженера данных в строительстве и обслуживании трубопроводов - Применять передовые методы управления данными и современной безопасности облака - Практика проектирования архитектур хранения, поддерживающих как реальное время, так и пакетную обработку Курс начинается с основных терминов и эволюции хранения данных, а затем переходит к техническим конфигурациям и реализациям, специфическим для облачных технологий. Вы пройдете теоретические рамки и письменные упражнения, которые имитируют реальные проблемы инженерии данных. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в инженерии данных, облачной архитектуре или бизнес-аналитике, без предварительного технического опыта. Начните создавать прочный фундамент для облачного хранения данных уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 41 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Корпоративное хранение данных и кластеризация с Storage Scale

Освойте основы высокопроизводительных кластеризованных файловых систем и управляйте масштабируемыми корпоративными средами хранения данных с помощью Storage Scale.
★ 5.0 (14)
$4.99$9.99

Создание потоковых конвейеров данных на Cloud Platform

Изучите основы обработки данных в реальном времени и создайте масштабируемые конвейеры потоковой аналитики с использованием технологий Cloud Platform.
★ 4.8 (18)
$4.99$9.99

Корпоративная архитектура и операционная деятельность в области данных

Научитесь проектировать масштабируемые системы данных и управлять организационными рабочими процессами с использованием современных архитектурных шаблонов и стратегий управления.
★ 4.8 (17)
$4.99$9.99

Основы облачной инженерии баз данных

Руководство для начинающих по пониманию, развертыванию и управлению масштабируемыми системами баз данных в облаке.
★ 4.7 (1,570)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство