Data Engineering: Pagbuo ng Data Lakes at Warehouses sa Cloud Platform

Ang mga modernong negosyo ay umaasa sa data upang magmaneho ng mga desisyon, ngunit ang pamamahala ng napakalaking dami ng impormasyon ay nangangailangan ng matatag at scalable na arkitektura. Ang pag-unawa kung paano ayusin, iimbak, at iproseso ang impormasyong ito ay ang pundasyong kasanayan para sa sinumang nagnanais na maging data professional. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas mula sa mga pangunahing konsepto hanggang sa pagbuo ng functional na arkitektura ng data sa isang modernong cloud platform. Makakakuha ka ng mga kasanayan upang pumili ng tamang solusyon sa pag-iimbak para sa iba't ibang pangangailangan ng negosyo at maunawaan kung paano mapanatili ang integridad ng data sa buong pipeline. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng data lakes at data warehouses - Tukuyin ang mga partikular na kaso ng paggamit para sa structured, semi-structured, at unstructured data - Tuklasin ang mga cloud-native na solusyon sa pag-iimbak kabilang ang BigQuery at Cloud Storage - Suriin ang papel ng data engineer sa pagbuo at pagpapanatili ng mga pipeline - Ilapat ang mga pinakamahusay na kasanayan para sa data governance at modernong cloud security - Magsanay sa pagdidisenyo ng mga arkitektura ng pag-iimbak na sumusuporta sa real-time at batch processing Ang kurikulum ay nagsisimula sa mahahalagang terminolohiya at ang ebolusyon ng pag-iimbak ng data bago lumipat sa mga teknikal na configuration at cloud-specific na implementasyon. Ikaw ay uunlad sa pamamagitan ng mga teoretikal na balangkas at nakasulat na pagsasanay na nagbibigay-simula sa mga hamon ng data engineering sa totoong mundo. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na baguhan na interesado sa data engineering, cloud architecture, o business intelligence, na walang kinakailangang naunang teknikal na karanasan. Simulan ang pagbuo ng matibay na pundasyon sa cloud-based na pag-iimbak ng data ngayon.