Generatieve AI-toepassingen bouwen met LangChain en LLM's

De opkomst van grote taalmodellen heeft de manier waarop software wordt gebouwd veranderd, waardoor het voor ontwikkelaars essentieel is om te begrijpen hoe AI in functionele applicaties kan worden geïntegreerd.Deze cursus biedt een gestructureerd pad van het begrijpens van kernconcepten van AI tot het bouwen van responsieve, toolbewuste systemen die problemen in de echte wereld oplossen. Je gaat van een basiskennis van modelinteracties naar het creëren van complexe, geautomatiseerde workflows die kunnen redeneren en handelen.Door je te richten op de logica achter AI-orchestration, krijg je de vaardigheden die nodig zijn om moderne, schaalbare AI-oplossingen te ontwikkelen. Wat je leert: - Begrijp fundamentele concepten van Large Language Models en hun onderliggende architectuur. - Pas geavanceerde prompt-engineeringtechnieken toe, zoals keten-van-denken en in-context leren. - Maak en beheer herbruikbare promptsjablonen om consistent applicatiegedrag te garanderen. - Bouw geavanceerde workflows met behulp van LangChain-componenten, waaronder ketens, tools en agenten. - Oefen het integreren van externe gegevensbronnen met behulp van Retrieval-Augmented Generation (RAG) en vectordatabases. - Configureer en vergelijk verschillende modelparameters om de uitvoerkwaliteit te optimaliseren en fouten te verwerken. Het curriculum begint met essentiële terminologie en modelfundamenten voordat het overgaat naar praktisch snel ontwerp en complexe applicatie-orkestratie.Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars en technische liefhebbers die nieuw zijn voor AI en praktische applicaties willen bouwen; geen eerdere AI-ervaring is vereist. Begin vandaag nog met AI-ontwikkeling en bouw je eerste intelligente systeem.