LangChain ve LLM'lerle Yaratıcı Yapay Zeka Uygulamaları Yapmak

Büyük dil modellerinin yükselişi yazılımın inşa edilmesini değiştirerek, geliştiricilerin yapay zekayı işlevsel uygulamalara nasıl entegre edeceklerini anlamasını gerekli kıldı.Bu kurs, temel yapay zekâ kavramlarını anlamaktan, gerçek dünya sorunlarını çözen yanıt veren, araç bilinçli sistemler inşa etmeye kadar yapılandırılmış bir yol sağlar. Model etkileşimlerinin temel anlayışından, mantıklı ve hareket edebilen karmaşık, otomatik iş akışlarını oluşturmaya geçiş yapacaksınız. AI orkestrasyonunun arkasındaki mantık üzerine odaklanarak, modern, ölçeklenebilir AI çözümleri geliştirmek için gereken becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Büyük Dil Modellerinin temel kavramlarını ve altta yatan mimarilerini anlayın. - İleri düzeyde hızlı mühendislik teknikleri uygulayın. Düşünce zinciri ve bağlamsal öğrenme gibi. - Uygulama davranışını tutarlı hale getirmek için tekrar kullanılabilir çağrı şablonları oluşturun ve yönetin. - Zincirler, araçlar ve ajanlar da dahil olmak üzere LangChain bileşenlerini kullanarak karmaşık iş akışlarını oluşturun. - Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) ve vektör veritabanlarını kullanarak dış veri kaynaklarını entegre etme. - Çıkış kalitesini iyileştirmek ve hataları yönetmek için farklı model parametrelerini ayarlayın ve karşılaştırın. Müfredat, pratik hızlı tasarım ve karmaşık uygulama orkestrasyonuna geçmeden önce temel terminoloji ve model temelleriyle başlar.Bu kurs, yapay zekaya yeni başlayan ve pratik uygulamalar oluşturmak isteyen yazılım geliştiricileri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır; önceden yapay zeka deneyimi gerekmez. Bugün yapay zeka geliştirme yolculuğunuza başlayın ve ilk akıllı sisteminizi inşa etmeye başlayın.