Создание генеративных приложений ИИ с LangChain и LLMs

Рост больших языковых моделей изменил способ создания программного обеспечения, что делает необходимым для разработчиков понять, как интегрировать ИИ в функциональные приложения. Этот курс предоставляет структурированный путь от понимания основных концепций ИИ до создания чувствительных, осведомленных систем, которые решают реальные проблемы. Вы перейдете от базового понимания взаимодействий моделей к созданию сложных, автоматизированных рабочих процессов, которые могут рассуждать и действовать. Сосредоточив внимание на логике, лежащей в основе оркестрации ИИ, вы приобретете навыки, необходимые для разработки современных, масштабируемых решений ИИ. Что вы узнаете: - Понять основные концепции больших языковых моделей и их основополагающую архитектуру. - Применять передовые методы быстрого инженерного решения, такие как цепочка мыслей и контекстное обучение. - Создание и управление многоразовыми шаблонами подсказок для обеспечения последовательного поведения приложений. - Создание сложных рабочих процессов с использованием компонентов LangChain, включая цепи, инструменты и агенты. - Практика интеграции внешних источников данных с использованием генерации на основе поиска и дополнения (ГРД) и векторных баз данных. - Настройка и сравнение различных параметров модели для оптимизации качества выхода и обработки ошибок. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения и технических энтузиастов, которые только начинают работать с ИИ и хотят создавать практические приложения; предыдущий опыт работы с ИС не требуется. Начните свое путешествие в разработке ИИ сегодня и начать создавать свою первую интеллектуальную систему.