LangChain এবং LLM ব্যবহার করে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি — PickAClass
4.5 (2) ⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

LangChain এবং LLM ব্যবহার করে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, LangChain অর্কেস্ট্রেশন এবং আধুনিক retrieval-augmented generation প্যাটার্ন আয়ত্ত করে বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশন তৈরি শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

বৃহৎ ভাষা মডেলের উত্থান সফটওয়্যার তৈরির পদ্ধতি পরিবর্তন করেছে, কার্যকরী অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI একীভূত করার উপায় ডেভেলপারদের জন্য অপরিহার্য করে তুলেছে। এই কোর্সটি কোর AI ধারণাগুলি বোঝা থেকে শুরু করে বাস্তব-জগতের সমস্যা সমাধানকারী প্রতিক্রিয়াশীল, টুল-সচেতন সিস্টেম তৈরি করার একটি কাঠামোগত পথ সরবরাহ করে। আপনি মডেল ইন্টারঅ্যাকশনের প্রাথমিক ধারণা থেকে শুরু করে জটিল, স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো তৈরি করবেন যা যুক্তি ও কাজ করতে পারে। AI অর্কেস্ট্রেশনের পিছনের যুক্তির উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে, আপনি আধুনিক, পরিমাপযোগ্য AI সমাধান বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা অর্জন করবেন। আপনি যা শিখবেন: - বৃহৎ ভাষা মডেল এবং তাদের অন্তর্নিহিত আর্কিটেকচারের মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন। - চেইন-অফ-থট এবং ইন-কনটেক্সট লার্নিং এর মতো উন্নত প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল প্রয়োগ করুন। - সামঞ্জস্যপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন আচরণ নিশ্চিত করতে পুনঃব্যবহারযোগ্য প্রম্পট টেমপ্লেট তৈরি এবং পরিচালনা করুন। - চেইন, টুল এবং এজেন্ট সহ LangChain উপাদানগুলি ব্যবহার করে পরিশীলিত ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন। - Retrieval-Augmented Generation (RAG) এবং ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করে বাহ্যিক ডেটা উত্সগুলির একীকরণ অনুশীলন করুন। - আউটপুট গুণমান অপ্টিমাইজ করতে এবং ত্রুটিগুলি পরিচালনা করতে বিভিন্ন মডেল প্যারামিটার কনফিগার করুন এবং তুলনা করুন। পাঠ্যক্রমটি ব্যবহারিক প্রম্পট ডিজাইন এবং জটিল অ্যাপ্লিকেশন অর্কেস্ট্রেশনে যাওয়ার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং মডেলের মৌলিক বিষয়গুলি দিয়ে শুরু হয়। এই কোর্সটি AI-তে নতুন এবং ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে ইচ্ছুক সফ্টওয়্যার ডেভেলপার এবং প্রযুক্তি উত্সাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে; কোনও পূর্ব AI অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই AI ডেভেলপমেন্টে আপনার যাত্রা শুরু করুন এবং আপনার প্রথম বুদ্ধিমান সিস্টেম তৈরি করা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
LangChain এবং LLM ব্যবহার করে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 28.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
LangChain এবং LLM ব্যবহার করে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (2)

Felipe Soares BR
★ 4 · 26.08.2026

অসাধারণ শিক্ষার অভিজ্ঞতা। গতি ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। বড় আঙুল উঠাচ্ছে!

فيصل الهاشمي KW
★ 5 · 24.06.2026

সত্যিই একটি চমৎকার শিক্ষার অভিজ্ঞতা, বিষয়বস্তু খুবই যৌক্তিক এবং উদাহরণগুলো খুবই সহায়ক ছিল।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন