Technologie linguistique pour les humanités numériques

La recherche moderne en sciences humaines s'appuie de plus en plus sur des méthodes numériques pour traiter et interpréter de grandes quantités de données textuelles. Ce cours comble le fossé entre les bourses d'études traditionnelles et la technologie du langage informatique, offrant aux chercheurs un chemin clair pour intégrer des outils numériques dans leurs flux de travail. Grâce à une série structurée d'explications écrites et d'exemples, vous acquerrez les connaissances fondamentales nécessaires pour préparer, traiter et analyser des textes numériques en utilisant des méthodologies standard du secteur.Le cours couvre l'ensemble du cycle de vie d'un projet d'humanités numériques, du nettoyage initial des données à l'extraction d'informations significatives à partir de corpus complexes. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les principes fondamentaux de la technologie du langage et son application dans la recherche en sciences humaines modernes - Apprenez à préparer et à nettoyer les données textuelles à l'aide de normes d'encodage modernes et d'expressions régulières - Appliquer des techniques de traitement linguistique telles que la tokenisation, la lemmatisation et le balisage des parties du discours - Explorer les bases de l'exploration de texte et de l'extraction d'informations pour l'analyse historique et littéraire - Comprendre le rôle des modèles de langage modernes et de l'ingénierie rapide dans la recherche scientifique - Pratiquer l'identification des modèles et des structures dans les corpora numériques pour soutenir les arguments académiques Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts fondamentaux de la représentation numérique du texte avant de passer à des flux de travail pratiques pour l'analyse linguistique et les méthodes de recherche modernes assistées par l'IA. Ce cours est conçu pour les étudiants, les bibliothécaires et les chercheurs en sciences humaines qui sont nouveaux dans les méthodes de calcul.Aucune programmation ou expérience technique préalable n'est requise pour commencer. Commencez à explorer l'intersection de la langue et de la technologie pour améliorer vos capacités de recherche.