Tecnologia linguistica per le scienze umane digitali

La ricerca umanistica moderna si basa sempre più su metodi digitali per elaborare e interpretare vaste quantità di dati testuali.Questo corso colma il divario tra la borsa di studio tradizionale e la tecnologia del linguaggio computazionale, fornendo un percorso chiaro per i ricercatori per integrare gli strumenti digitali nei loro flussi di lavoro.Passerai dalla comprensione delle strutture di testo di base all'applicazione di tecniche di analisi linguistica avanzate ai tuoi progetti di ricerca. Attraverso una serie strutturata di spiegazioni ed esempi scritti, acquisirai le conoscenze fondamentali necessarie per preparare, elaborare e analizzare testi digitali utilizzando metodologie standard del settore.Il corso copre l'intero ciclo di vita di un progetto di scienze umane digitali, dalla pulizia iniziale dei dati all'estrazione di informazioni significative da corpora complessi. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali della tecnologia del linguaggio e la sua applicazione nella ricerca umanistica moderna - Scopri come preparare e pulire i dati di testo utilizzando moderni standard di codifica ed espressioni regolari - Applicare tecniche di elaborazione linguistica come tokenizzazione, lemmatizzazione e tagging di parti del discorso - Esplora le basi del text mining e dell'estrazione di informazioni per l'analisi storica e letteraria - Comprendere il ruolo dei moderni modelli di linguaggio di grandi dimensioni e l'ingegneria rapida nella ricerca accademica - Praticare l'identificazione di modelli e strutture all'interno di corpora digitali per supportare argomenti accademici Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali della rappresentazione del testo digitale prima di passare a flussi di lavoro pratici per l'analisi linguistica e ai moderni metodi di ricerca assistiti dall'IA. Questo corso è progettato per studenti, bibliotecari e ricercatori nelle scienze umane che sono nuovi ai metodi computazionali.Non è richiesta alcuna programmazione o background tecnico per iniziare. Inizia a esplorare l'intersezione di lingua e tecnologia per migliorare le tue capacità di ricerca.