Chọn một quốc gia sẽ hiển thị các khóa học có ở khu vực của bạn.
⏱ 2 giờ 30 phút📚 25 bài🎧 Phiên bản âm thanh
Công nghệ Ngôn ngữ cho Khoa học Xã hội và Nhân văn Kỹ thuật số
Học cách phân tích và xử lý dữ liệu văn bản bằng các phương pháp tính toán hiện đại cho nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn.
💬Giảng viên AI Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
🕐Bắt đầu bất cứ lúc nào Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
🌐Bằng tiếng Việt Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn hiện đại ngày càng dựa vào các phương pháp kỹ thuật số để xử lý và diễn giải lượng lớn dữ liệu văn bản. Khóa học này thu hẹp khoảng cách giữa học thuật truyền thống và công nghệ ngôn ngữ tính toán, cung cấp một lộ trình rõ ràng để các nhà nghiên cứu tích hợp các công cụ kỹ thuật số vào quy trình làm việc của họ. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu cấu trúc văn bản cơ bản sang áp dụng các kỹ thuật phân tích ngôn ngữ nâng cao vào các dự án nghiên cứu của riêng mình.
Thông qua một loạt các giải thích và ví dụ có cấu trúc, bạn sẽ có được kiến thức nền tảng cần thiết để chuẩn bị, xử lý và phân tích văn bản kỹ thuật số bằng các phương pháp tiêu chuẩn ngành. Khóa học bao gồm toàn bộ vòng đời của một dự án khoa học xã hội và nhân văn kỹ thuật số, từ việc làm sạch dữ liệu ban đầu đến việc trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ các kho ngữ liệu phức tạp.
Những gì bạn sẽ học:
- Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của công nghệ ngôn ngữ và ứng dụng của nó trong nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn hiện đại
- Học cách chuẩn bị và làm sạch dữ liệu văn bản bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn mã hóa hiện đại và biểu thức chính quy
- Áp dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ như tokenization, lemmatization và part-of-speech tagging
- Khám phá những kiến thức cơ bản về khai thác văn bản và trích xuất thông tin cho phân tích lịch sử và văn học
- Hiểu vai trò của các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại và kỹ thuật prompt engineering trong nghiên cứu học thuật
- Thực hành xác định các mẫu và cấu trúc trong các kho ngữ liệu kỹ thuật số để hỗ trợ các lập luận học thuật
Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm nền tảng về biểu diễn văn bản kỹ thuật số trước khi đi vào các quy trình làm việc thực tế để phân tích ngôn ngữ và các phương pháp nghiên cứu hỗ trợ AI hiện đại. Sự tiến triển này đảm bảo bạn xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc trước khi khám phá các ứng dụng tính toán phức tạp hơn.
Khóa học này được thiết kế dành cho sinh viên, thủ thư và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn, những người mới làm quen với các phương pháp tính toán. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình hoặc kiến thức kỹ thuật trước đó để bắt đầu.
Hãy bắt đầu khám phá sự giao thoa giữa ngôn ngữ và công nghệ để nâng cao khả năng nghiên cứu của bạn.
Bạn sẽ nhận được
📜Chứng chỉ hoàn thành Thêm vào hồ sơ LinkedIn
💬Gia sư AI cá nhân Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
🎧Bao gồm phiên bản âm thanh Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
♾️Truy cập trọn đời Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
📱Điện thoại hoặc máy tính Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
💸Hoàn tiền 14 ngày Không cần lý do
⚡Ngắn gọn, đi vào trọng tâm 2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Chứng chỉ hoàn thành
Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.
P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Công nghệ Ngôn ngữ cho Khoa học Xã hội và Nhân văn Kỹ thuật số
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Công nghệ Ngôn ngữ cho Khoa học Xã hội và Nhân văn Kỹ thuật số