デジタル人文科学のための言語技術

現代の人文科学研究は、膨大な量のテキストデータを処理・解釈するために、ますますデジタル手法に依存しています。このコースは、伝統的な学術研究と計算言語技術との間のギャップを埋め、研究者がデジタルツールをワークフローに統合するための明確な道筋を提供します。基本的なテキスト構造の理解から、高度な言語分析技術を自身の研究プロジェクトに応用することへと移行します。 構造化された一連の書面による説明と例を通して、業界標準の方法論を用いてデジタルテキストを準備、処理、分析するために必要な基礎知識を習得します。このコースは、初期のデータクリーニングから複雑なコーパスから意味のある洞察を抽出するまで、デジタル人文科学プロジェクトの全ライフサイクルをカバーします。 学習内容： - 言語技術の核心原則と現代人文科学研究におけるその応用を理解する - 現代のエンコーディング標準と正規表現を使用してテキストデータを準備・クリーニングする方法を学ぶ - トークン化、レンマ化、品詞タグ付けなどの言語処理技術を適用する - 歴史的・文学的分析のためのテキストマイニングと情報抽出の基礎を探求する - 現代の「大規模言語モデル」と「プロンプトエンジニアリング」が学術研究において果たす役割を理解する - 学術的な議論を裏付けるために、デジタルコーパス内のパターンと構造を特定する練習をする このコースは、デジタルテキスト表現の必須用語と基礎概念から始まり、言語分析と現代のAI支援研究方法の実践的なワークフローへと進みます。この進歩により、より複雑な計算アプリケーションを探求する前に、強固な理論的基盤を構築できます。 このコースは、計算手法に不慣れな人文科学分野の学生、司書、研究者向けに設計されています。プログラミングや技術的な事前知識は必要ありません。 言語と技術の交差点を探求し始め、研究能力を向上させましょう。