Shell, Airflow, এবং Kafka দিয়ে ডেটা পাইপলাইন তৈরি করা

আজকের ডেটা-চালিত বিশ্বে, দক্ষতার সাথে ডেটা সরানো এবং রূপান্তর করার ক্ষমতা যেকোনো ডেভেলপার বা ডেটা পেশাদারের জন্য একটি মূল দক্ষতা। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে ETL এবং ELT-এর মৌলিক ধারণাগুলির সাথে পরিচিত করবে এবং শুরু থেকে কীভাবে নির্ভরযোগ্য ডেটা পাইপলাইন তৈরি করতে হয় তা দেখাবে। আপনি মৌলিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন তত্ত্ব বোঝা থেকে শুরু করে কার্যকরী পাইপলাইন তৈরি করার দিকে এগিয়ে যাবেন। আপনি শিখবেন কীভাবে শেল স্ক্রিপ্টিং দিয়ে কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে হয়, Airflow (আধুনিক TaskFlow API প্যাটার্ন সহ) ব্যবহার করে জটিল ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেট করতে হয় এবং Kafka-র মাধ্যমে রিয়েল-টাইম ডেটা স্ট্রিম পরিচালনা করতে হয়। আপনি যা শিখবেন: - ETL এবং ELT আর্কিটেকচারের মধ্যে মূল পার্থক্য এবং কখন কোনটি প্রয়োগ করতে হবে তা বুঝুন। - মৌলিক ডেটা এক্সট্রাকশন, ট্রান্সফরমেশন এবং লোডিং কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে শেল স্ক্রিপ্ট লিখুন। - Airflow DAG এবং আধুনিক TaskFlow API কনভেনশন ব্যবহার করে বহু-ধাপের ডেটা ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেট করুন। - রিয়েল-টাইম ইভেন্ট ডেটা ইনজেস্ট, প্রসেস এবং স্ট্রিম করতে Kafka কনফিগার করুন। - কন্টেইনারাইজড এক্সিকিউশন এবং মৌলিক ডেটা ভ্যালিডেশন সহ আধুনিক পাইপলাইন অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করুন। কোর্সটি ধাপে ধাপে লিখিত নির্দেশিকা এবং কনফিগারেশন অনুশীলনে যাওয়ার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং আর্কিটেকচারাল ধারণার সাথে শুরু হয়। একটি সুনির্দিষ্ট দক্ষতা অর্জনের জন্য আপনি ব্যাচ প্রসেসিং এবং রিয়েল-টাইম স্ট্রিমিংয়ের ব্যবহারিক পরিস্থিতিগুলি অন্বেষণ করবেন। এই কোর্সটি ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে শুধুমাত্র মৌলিক প্রোগ্রামিং পরিচিতি প্রয়োজন এবং পূর্ববর্তী পাইপলাইনের অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আধুনিক ডেটা অবকাঠামো চালিত টুলগুলি আয়ত্ত করতে আজই পড়া শুরু করুন।