अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
Shell, Airflow और Kafka के साथ डेटा पाइपलाइन बनाना
मजबूत ETL और ELT पाइपलाइन बनाने के लिए शेल स्क्रिप्ट, Airflow वर्कफ़्लो और Kafka इवेंट स्ट्रीम का उपयोग करके डेटा को डिज़ाइन, ऑर्केस्ट्रेट और स्ट्रीम करना सीखें।
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इस कोर्स के बारे में
आज की डेटा-संचालित दुनिया में, डेटा को कुशलतापूर्वक स्थानांतरित और रूपांतरित करने की क्षमता किसी भी डेवलपर या डेटा पेशेवर के लिए एक मुख्य कौशल है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको ETL और ELT की मौलिक अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, जो आपको शुरू से विश्वसनीय डेटा पाइपलाइन बनाने का तरीका दिखाता है।
आप बुनियादी डेटा एकीकरण सिद्धांतों को समझने से लेकर कार्यात्मक पाइपलाइनों के निर्माण तक आगे बढ़ेंगे। आप सीखेंगे कि Shell स्क्रिप्टिंग के साथ कार्यों को कैसे स्वचालित किया जाए, Airflow (आधुनिक TaskFlow API पैटर्न सहित) का उपयोग करके जटिल वर्कफ़्लो को कैसे ऑर्केस्ट्रेट किया जाए, और Kafka के साथ वास्तविक समय के डेटा स्ट्रीम को कैसे संभाला जाए।
आप क्या सीखेंगे:
- ETL और ELT आर्किटेक्चर के बीच मुख्य अंतर को समझें और प्रत्येक को कब लागू करना है।
- बुनियादी डेटा निष्कर्षण, परिवर्तन और लोडिंग कार्यों को स्वचालित करने के लिए Shell स्क्रिप्ट लिखें।
- Airflow DAGs और आधुनिक TaskFlow API सम्मेलनों का उपयोग करके बहु-चरणीय डेटा वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करें।
- वास्तविक समय के इवेंट डेटा को इनजेस्ट, प्रोसेस और स्ट्रीम करने के लिए Kafka को कॉन्फ़िगर करें।
- कंटेनराइज्ड निष्पादन और बुनियादी डेटा सत्यापन सहित आधुनिक पाइपलाइन प्रथाओं को लागू करें।
कोर्स चरण-दर-चरण लिखित गाइड और कॉन्फ़िगरेशन अभ्यासों में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और वास्तुकला अवधारणाओं से शुरू होता है। आप एक सुव्यवस्थित कौशल सेट का निर्माण करने के लिए बैच प्रोसेसिंग और रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग के लिए व्यावहारिक परिदृश्यों का पता लगाएंगे।
यह कोर्स डेटा इंजीनियरिंग के शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके लिए केवल बुनियादी प्रोग्रामिंग परिचितता और किसी पूर्व पाइपलाइन अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आधुनिक डेटा बुनियादी ढांचे को शक्ति प्रदान करने वाले टूल में महारत हासिल करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
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14-दिन वापसी
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
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PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
Shell, Airflow और Kafka के साथ डेटा पाइपलाइन बनाना
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
Shell, Airflow और Kafka के साथ डेटा पाइपलाइन बनाना
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (5)
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
व्यावहारिक उदाहरण बहुत पसंद आए! उन्होंने अवधारणाओं को जीवंत कर दिया। कोर्स अच्छी तरह से व्यवस्थित और नेविगेट करने में आसान था।
उपयोगी लगा। फ्लो तार्किक था, और उदाहरणों ने विचारों को पुख्ता करने में मदद की। थोड़ी और गहराई हो सकती थी।
मुझे खुशी है कि मैंने यह किया। सामग्री तार्किक रूप से प्रवाहित होती है, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक हैं। बहुत बढ़िया काम!
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