Shell, Airflow, Kafka를 활용한 데이터 파이프라인 구축

오늘날의 데이터 중심 세상에서 데이터를 효율적으로 이동하고 변환하는 능력은 모든 개발자나 데이터 전문가에게 핵심 기술입니다. 이 텍스트 기반 과정은 ETL 및 ELT의 기본 개념을 안내하며, 처음부터 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하는 방법을 보여줍니다. 기본적인 데이터 통합 이론을 이해하는 것부터 시작하여 기능적인 파이프라인을 구축하는 단계로 발전하게 됩니다. Shell 스크립트로 작업을 자동화하고, Airflow(최신 TaskFlow API 패턴 포함)를 사용하여 복잡한 워크플로우를 오케스트레이션하며, Kafka로 실시간 데이터 스트림을 처리하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - ETL과 ELT 아키텍처의 핵심 차이점과 각각을 적용해야 하는 시기 이해 - 기본 데이터 추출, 변환, 적재 작업을 자동화하는 Shell 스크립트 작성 - Airflow DAG 및 최신 TaskFlow API 규칙을 사용한 다단계 데이터 워크플로우 오케스트레이션 - 실시간 이벤트 데이터를 수집, 처리, 스트리밍하도록 Kafka 구성 - 컨테이너화된 실행 및 기본 데이터 유효성 검사를 포함한 현대적인 파이프라인 관행 적용 이 과정은 단계별 서면 가이드와 구성 연습으로 넘어가기 전에 필수 용어와 아키텍처 개념으로 시작합니다. 일괄 처리 및 실시간 스트리밍에 대한 실제 시나리오를 탐색하여 균형 잡힌 기술 세트를 구축할 수 있습니다. 이 과정은 데이터 엔지니어링 입문자를 위해 설계되었으며, 기본적인 프로그래밍 친숙도만 있으면 되고 이전 파이프라인 경험이 필요하지 않습니다. 오늘 독서를 시작하여 현대 데이터 인프라를 구동하는 도구를 마스터하세요.