Membuat Saluran Data dengan Shell, Airflow, dan Kafka

Dalam dunia yang didorong data saat ini, kemampuan untuk memindahkan dan mengubah data secara efisien adalah keterampilan inti bagi pengembang atau profesional data mana pun. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar ETL dan ELT, menunjukkan bagaimana membangun pipa data yang dapat diandalkan dari awal. Anda akan berkembang dari memahami teori dasar integrasi data hingga membangun pipa fungsional. Anda akan belajar cara mengotomatisasi tugas dengan skrip Shell, mengorganisir aliran kerja kompleks menggunakan Airflow (termasuk pola API TaskFlow modern), dan menangani aliran data real-time dengan Kafka. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti perbedaan inti antara ETL dan ELT arsitektur dan kapan untuk menerapkan masing-masing. - Tulis skrip Shell untuk mengotomatisasi ekstraksi data dasar, transformasi, dan tugas pemuatan. - Orkestrasi multi-langkah data workflow menggunakan Airflow DAG dan konvensi TaskFlow API modern. - Konfigurasi Kafka untuk mengonsumsi, memproses, dan stream data peristiwa waktu nyata. - Terapkan praktik pipa modern, termasuk eksekusi berkontainer dan validasi data dasar. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan konsep arsitektur yang penting sebelum beralih ke panduan tertulis dan latihan konfigurasi langkah demi langkah. Anda akan menjelajahi skenario praktis untuk pemrosesan batch dan streaming waktu nyata untuk membangun set keterampilan yang baik. Kursus ini dirancang untuk pemula ke rekayasa data, hanya membutuhkan keakraban pemrograman dasar dan tidak ada pengalaman pipa sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk menguasai alat yang mendukung infrastruktur data modern.