Foundations of Generative and Agentic AI — PickAClass
3.8 (13) ⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков

Foundations of Generative and Agentic AI

Learn how large language models, prompt engineering, and autonomous agents work, and gain the skills to design intelligent workflows that automate complex tasks.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Artificial intelligence is evolving from passive tools that answer questions into active agents that can plan, execute, and automate complex workflows. Understanding how these generative and agentic systems function is essential for anyone looking to stay ahead in the modern digital landscape. This text-based course guides you through the core principles of modern AI, taking you from the basics of large language models to the architecture of autonomous agents. You will gain a clear, conceptual understanding of how these systems think, make decisions, and interact with external tools to solve real-world problems. What you'll learn: - Understand the fundamental mechanics of Large Language Models (LLMs) and how they process information. - Apply core prompt engineering techniques to guide AI models toward accurate and context-aware outputs. - Explore Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns and the role of vector databases in providing external knowledge. - Design basic agentic workflows where AI agents plan, use tools, and collaborate to achieve specific goals. - Evaluate safety, ethics, and best practices for deploying autonomous systems in professional environments. You will start with foundational terminology and the basic mechanics of generative models before gradually moving into complex agent architectures, all explained through clear written concepts and practical code walkthroughs. This course is designed for beginners, professionals, and tech enthusiasts who want to understand the next wave of AI without needing a background in advanced machine learning. Begin reading today to build a strong foundation in the future of autonomous technology.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Foundations of Generative and Agentic AI
Продемонстрированные навыки
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Foundations of Generative and Agentic AI
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено 14 / 14
Тренировочные вопросы 26 / 28
Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект Проверен — 4,6 / 5
Всего практики 6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке Топ 12% из 1,625
Время до завершения 11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства 91 / 100
Балл за тренировочные вопросы 94%
Подтверждение навыка Проверенный путь навыка
Проверить этот сертификат
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Выдан по академическим стандартам PickAClass. Уровни навыков отражают оценённую успеваемость по рубрике компетенций курса. Это оригинальный сертификат этой платформы.

Отзывы (13)

Noah Williams NZ Подтверждённый учащийся
★ 2 · 26 июля 2026

Курс был информативным. Мне понравилась структура и примеры, хотя некоторые темы казались немного спешными. В целом, приличный опыт.

Kenichi Suzuki KE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 22 июля 2026

Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!

鈴木 さくら JP Подтверждённый учащийся
★ 3 · 20 июля 2026

Достойный курс. Структура была логичной, но некоторые объяснения могли бы быть яснее. Все же, прочный фундамент.

Noah Johnson AU Подтверждённый учащийся
★ 3 · 19 июля 2026

В целом довольно хорошо. Структура была логично, и многие из примеров были полезны. Несколько областей могли бы использовать немного больше глубины, но это солидно.

Noah Johnson KE Подтверждённый учащийся
★ 5 · 12 июля 2026

Поистине отличный опыт обучения. Поток был логичным, а примеры были супер полезными.

Elizabeth Walker NZ Подтверждённый учащийся
★ 2 · 10 июля 2026

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Ava Martinez NZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 9 июля 2026

Фантастический ресурс. Я так много узнал, и использованные примеры были супер полезны в понимании концепций. Настоятельно рекомендую.

مريم بنت سعيد EG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 27 июня 2026

Это был отличный опыт обучения. Очень четкие объяснения и логический поток, который сделал сложные идеи легкими для понимания.

Lucía Fernández PA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 16 июня 2026

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

حسن الشابي TN Подтверждённый учащийся
★ 5 · 13 июня 2026

Ого, какой фантастический опыт обучения. Структура была логично, и я чувствовал, что я узнал так много в короткий промежуток времени. Определенно рекомендую.

Kwabena Ansah GH
★ 5 · 9 июня 2026

Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.

Jonathan Acheampong GH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 8 июня 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Nataniel Reich IL Подтверждённый учащийся
★ 4 · 8 июня 2026

Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство