Grundlagen der generativen und agentischen KI

Künstliche Intelligenz entwickelt sich von passiven Werkzeugen, die Fragen beantworten, zu aktiven Agenten, welche komplexe Workflows planen, ausführen und automatisieren können.Das Verständnis der Funktionsweise dieser generativen und agentischen Systeme ist für jeden, der in der modernen digitalen Landschaft vorankommen möchte, unerlässlich. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernprinzipien der modernen KI, von den Grundlagen großer Sprachmodelle bis zur Architektur autonomer Agenten.Sie erhalten ein klares, konzeptionelles Verständnis dafür, wie diese Systeme denken, Entscheidungen treffen und mit externen Tools interagieren, um reale Probleme zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Mechanismen von Large Language Models (LLMs) und wie sie Informationen verarbeiten. - Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering-Techniken an, um KI-Modelle zu genauen und kontextbezogenen Ausgaben zu führen. - Erkunden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster und die Rolle von Vektordatenbanken bei der Bereitstellung externen Wissens. - Entwerfen Sie grundlegende agentische Workflows, in denen KI-Agenten planen, Tools verwenden und zusammenarbeiten, um bestimmte Ziele zu erreichen. - Bewerten Sie Sicherheit, Ethik und Best Practices für die Bereitstellung autonomer Systeme in professionellen Umgebungen. Sie beginnen mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Mechanismen generativer Modelle, bevor Sie sich allmählich komplexen Agentenarchitekturen zuwenden. All dies wird durch klar geschriebene Konzepte und praktische Code-Walkthroughs erklärt. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Profis und Technologie-Enthusiasten, die die nächste Welle der KI verstehen möchten, ohne einen Hintergrund in fortgeschrittenem maschinellem Lernen zu benötigen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um ein starkes Fundament für die Zukunft der autonomen Technologie zu schaffen.