Le cours était instructif. J'ai apprécié la structure et les exemples, bien que certains sujets aient semblé un peu pressés.
Foundations of Generative and Agentic AI
Learn how large language models, prompt engineering, and autonomous agents work, and gain the skills to design intelligent workflows that automate complex tasks.
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À propos de ce cours
Artificial intelligence is evolving from passive tools that answer questions into active agents that can plan, execute, and automate complex workflows. Understanding how these generative and agentic systems function is essential for anyone looking to stay ahead in the modern digital landscape.
This text-based course guides you through the core principles of modern AI, taking you from the basics of large language models to the architecture of autonomous agents. You will gain a clear, conceptual understanding of how these systems think, make decisions, and interact with external tools to solve real-world problems.
What you'll learn:
- Understand the fundamental mechanics of Large Language Models (LLMs) and how they process information.
- Apply core prompt engineering techniques to guide AI models toward accurate and context-aware outputs.
- Explore Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns and the role of vector databases in providing external knowledge.
- Design basic agentic workflows where AI agents plan, use tools, and collaborate to achieve specific goals.
- Evaluate safety, ethics, and best practices for deploying autonomous systems in professional environments.
You will start with foundational terminology and the basic mechanics of generative models before gradually moving into complex agent architectures, all explained through clear written concepts and practical code walkthroughs. This course is designed for beginners, professionals, and tech enthusiasts who want to understand the next wave of AI without needing a background in advanced machine learning.
Begin reading today to build a strong foundation in the future of autonomous technology.
Ce que vous recevez
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Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Foundations of Generative and Agentic AI
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Foundations of Generative and Agentic AI
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées
14 / 14
Questions d'entraînement
26 / 28
Devoirs rendus
4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin
Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale
6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte
Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement
11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise
91 / 100
Score aux questions d'entraînement
94%
Vérification de compétence
Parcours de compétence vérifié
Avis (13)
Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.
Cours décent. La structure était logique, mais certaines des explications auraient pu être plus claires.Toutefois, une base solide.
La structure était logique, et beaucoup d'exemples étaient utiles. Quelques domaines auraient pu utiliser un peu plus de profondeur, mais c'est solide.
Une expérience d'apprentissage vraiment excellente. Le flux était logique et les exemples étaient super utiles.
Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit pour les débutants absolus. Cela suppose un peu de connaissances préalables qui n'ont pas été explicitement enseignées.
Ressource fantastique. J'ai appris tellement de choses, et les exemples utilisés étaient très utiles pour comprendre les concepts.
Ce fut une excellente expérience d'apprentissage, des explications très claires et un flux logique qui rendaient les idées complexes faciles à saisir.
Une bonne introduction. La structure était généralement claire, mais j'aurais aimé qu'il y ait quelques exemples plus concrets.
Wow, quelle expérience d'apprentissage fantastique. La structure était logique, et j'ai eu l'impression d'avoir beaucoup appris en peu de temps.
C'était une bonne introduction. La structure est logique et couvre les bases efficacement.Peut être trop introductif pour les apprenants avancés.
C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.
Bonne introduction au sujet.La structure était logique et la plupart des exemples étaient pertinents, bien que je souhaite plus de profondeur dans certains domaines.
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À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
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