Foundations of Generative and Agentic AI — PickAClass
3.8 (13) ⏱ 2 jam 36 min 📚 26 pelajaran

Foundations of Generative and Agentic AI

Learn how large language models, prompt engineering, and autonomous agents work, and gain the skills to design intelligent workflows that automate complex tasks.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Artificial intelligence is evolving from passive tools that answer questions into active agents that can plan, execute, and automate complex workflows. Understanding how these generative and agentic systems function is essential for anyone looking to stay ahead in the modern digital landscape. This text-based course guides you through the core principles of modern AI, taking you from the basics of large language models to the architecture of autonomous agents. You will gain a clear, conceptual understanding of how these systems think, make decisions, and interact with external tools to solve real-world problems. What you'll learn: - Understand the fundamental mechanics of Large Language Models (LLMs) and how they process information. - Apply core prompt engineering techniques to guide AI models toward accurate and context-aware outputs. - Explore Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns and the role of vector databases in providing external knowledge. - Design basic agentic workflows where AI agents plan, use tools, and collaborate to achieve specific goals. - Evaluate safety, ethics, and best practices for deploying autonomous systems in professional environments. You will start with foundational terminology and the basic mechanics of generative models before gradually moving into complex agent architectures, all explained through clear written concepts and practical code walkthroughs. This course is designed for beginners, professionals, and tech enthusiasts who want to understand the next wave of AI without needing a background in advanced machine learning. Begin reading today to build a strong foundation in the future of autonomous technology.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 36 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Foundations of Generative and Agentic AI
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Foundations of Generative and Agentic AI
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (13)

Noah Williams NZ Pelajar disahkan
★ 2 · 26.07.2026

Kursus ini sangat informatif. Saya menghargai struktur dan contoh, walaupun beberapa topik terasa sedikit terburu-buru. Secara keseluruhan, pengalaman yang baik.

Kenichi Suzuki KE Pelajar disahkan
★ 4 · 22.07.2026

Kursus ini melebihi jangkaan saya. Aplikasi dunia sebenar yang dibincangkan sangat berguna. Kerja yang bagus!

鈴木 さくら JP Pelajar disahkan
★ 3 · 20.07.2026

Kursus yang baik, strukturnya logik, tapi beberapa penjelasannya mungkin lebih jelas, tapi masih merupakan asas yang kukuh.

Noah Johnson AU Pelajar disahkan
★ 3 · 19.07.2026

Secara keseluruhannya cukup baik. Strukturnya logik, dan banyak contohnya membantu. Beberapa kawasan mungkin memerlukan lebih banyak kedalaman, tetapi ianya mantap.

Noah Johnson KE Pelajar disahkan
★ 5 · 12.07.2026

Pengalaman pembelajaran yang sangat baik. Alirannya logik dan contohnya sangat membantu.

Elizabeth Walker NZ Pelajar disahkan
★ 2 · 10.07.2026

Saya tidak pasti ini untuk pemula, ia mengambil sedikit pengetahuan yang tidak diajar secara jelas, beberapa contohnya agak kabur.

Ava Martinez NZ Pelajar disahkan
★ 4 · 09.07.2026

Sumber yang hebat. Saya belajar banyak, dan contoh yang digunakan sangat membantu dalam memahami konsep. Disarankan.

مريم بنت سعيد EG Pelajar disahkan
★ 4 · 27.06.2026

Ini adalah pengalaman pembelajaran yang hebat. Penjelasan yang sangat jelas dan aliran logik yang membuat idea yang kompleks mudah difahami.

Lucía Fernández PA Pelajar disahkan
★ 4 · 16.06.2026

Pengenalan yang baik. Strukturnya jelas, tapi saya harap ada beberapa contoh dunia sebenar. Masih, belajar banyak.

حسن الشابي TN Pelajar disahkan
★ 5 · 13.06.2026

Wow, pengalaman pembelajaran yang hebat. Strukturnya logik, dan saya rasa saya belajar banyak dalam masa yang singkat.

Kwabena Ansah GH
★ 5 · 09.06.2026

Ini adalah pengenalan yang baik. Strukturnya logik, dan ia meliputi asas dengan berkesan. Mungkin terlalu pengenalan untuk pelajar yang lebih maju.

Jonathan Acheampong GH Pelajar disahkan
★ 4 · 08.06.2026

Ianya kursus yang baik. Strukturnya logik dan kebanyakan contohnya sangat membantu. Mungkin boleh gunakan beberapa situasi dunia sebenar.

Nataniel Reich IL Pelajar disahkan
★ 4 · 08.06.2026

Pengenalan yang baik kepada topik. Strukturnya logik, dan kebanyakan contohnya relevan, walaupun saya berharap lebih mendalam dalam beberapa bidang.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan