Статистическое программирование на языке R для начинающих в области анализа данных

Научитесь импортировать, очищать, анализировать и визуализировать количественные данные с помощью R и RStudio, чтобы начать свой путь в области науки о данных.

4.7 (8,583) ⏱ 49 мин 📚 8 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Данные повсюду, но умение извлекать из них значимые выводы — это очень ценный навык. Этот курс познакомит вас с R, ведущим языком программирования, разработанным специально для статистических вычислений и анализа данных. Вы перейдете от полного отсутствия опыта программирования к уверенному написанию скриптов на R, которые обрабатывают, анализируют и визуализируют количественные данные. Благодаря понятным объяснениям и практическим примерам кода вы заложите прочную основу в современных рабочих процессах анализа данных. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций статистического программирования, синтаксиса R и среды RStudio. - Эффективная очистка и обработка количественных наборов данных с использованием современных соглашений tidyverse. - Создание высоко настраиваемых и профессиональных визуализаций данных с использованием мощной библиотеки ggplot2. - Импорт данных из различных форматов и их подготовка для тщательного статистического анализа. - Применение лучших практик написания чистого, воспроизводимого кода на R и организации ваших проектов по работе с данными. Путешествие начинается с освоения базовой терминологии и настройки среды, шаг за шагом знакомя вас с основными структурами данных, методами манипулирования данными и визуальным представлением информации. Вы будете продвигаться в своем собственном темпе, используя структурированные модули для чтения и упражнения по программированию, разработанные для закрепления каждой концепции. Этот курс полностью предназначен для начинающих, не имеющих предварительных знаний в программировании или статистической науке. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал статистического программирования и начать свой путь в области науки о данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    49 мин практического материала

Отзывы (10)

مريم بنت يوسف SA
★ 4 · 2026-03-13T05:17:04+00:00

Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.

Alejandro Valverde CR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-12-24T16:02:04+00:00

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Osman Güneş TR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-08-17T23:39:04+00:00

Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!

Liam De Leon PH
★ 3 · 2025-06-10T03:42:04+00:00

Нашел его полезным для обновления. Не уверен, что это будет лучшей отправной точкой для полного новичка, тбх.

Rodrigo Fernandes KE
★ 4 · 2025-05-02T06:59:04+00:00

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

عائشة محمد AE
★ 3 · 2025-04-25T15:50:04+00:00

Нашел его довольно информативным. Структура была логично, хотя некоторые из более продвинутых тем могли бы воспользоваться более подробными примерами. Все еще стоит.

مها سعيد EG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-03-28T15:55:04+00:00

Превосходил мои ожидания! Структура была логической, а реальные сценарии действительно помогли закрепить обучение.

وفاء بن يوسف TN
★ 4 · 2025-01-22T12:38:04+00:00

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

Ngô Thị Lan VN
★ 4 · 2025-01-21T08:50:04+00:00

Хорошее введение. Структура была понятной, но некоторые объяснения, как мне показалось, могли бы быть яснее. Тем не менее, довольно информативно.

Natalia Vargas CR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2024-12-28T12:28:04+00:00

Этот курс дал мне именно то, что мне нужно. Объяснения были ясными и краткими. Большой большой палец вверх!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью R

Учитесь анализировать временные данные и создавать точные модели предсказания с помощью R для решения реальных задач прогнозирования.
★ 5.0 (21)
$4.99$9.99

Основы теории вероятностей и анализа данных в R

Освойте основы теории вероятностей, методов выборки и разведочного анализа данных, используя современные рабочие процессы R, чтобы делать достоверные выводы из данных.
★ 4.7 (5,879)
$4.99$9.99

Анализ данных с помощью R: Практические основы статистики

Научитесь очищать, визуализировать и анализировать данные с помощью R, заложив прочную основу для статистического моделирования и принятия решений на основе данных.
★ 4.7 (7,674)
$4.99$9.99

Количественные методы в биологии с MATLAB

Развивать фундаментальные навыки программирования и анализа данных в MATLAB для эффективной и воспроизводимой интерпретации и визуализации биологических данных.
★ 4.7 (23)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство