J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.
Programmation statistique en R pour les débutants en science des données
Apprenez à importer, nettoyer, analyser et visualiser des données quantitatives à l'aide de R et de RStudio pour démarrer votre parcours en science des données.
-
💬
Instructeur IA
Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment. -
🕐
Commencez quand vous voulez
Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez. -
🌐
En français
Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Ce que vous recevez
-
📜
Certificat de fin
Ajoutez-le à votre profil LinkedIn -
💬
Tuteur AI personnel
Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment. -
🎧
Version audio incluse
Apprenez en déplacement, sans écran -
♾️
Accès à vie
Revenez quand vous voulez, sans expiration -
📱
Téléphone ou ordinateur
Fonctionne partout, sur tout appareil -
💸
Remboursement 14 jours
Sans poser de questions -
⚡
Court et ciblé
2 h 48 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
Avis (10)
Une bonne introduction. La structure avait du sens, mais j'ai trouvé que certaines des explications auraient pu être plus claires.
Je ne suis pas sûr que ce serait le meilleur point de départ pour un débutant complet, en fait.
J'ai dépassé mes attentes! La structure était logique et les scénarios du monde réel ont vraiment aidé à cimenter l'apprentissage.
Ce cours a fourni exactement ce dont j'avais besoin. Les explications étaient claires et concises.
La structure était logique, mais j'aurais aimé qu'il y ait plus de pratique pratique au-delà des exemples de base.
Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.
Une bonne introduction. La structure était généralement claire, mais j'aurais aimé qu'il y ait quelques exemples plus concrets.
Je l'ai trouvé assez instructif. La structure était logique, bien que certains des sujets les plus avancés auraient pu bénéficier d'exemples plus détaillés.
C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.
Autres apprenants ont aussi suivi
Programmation R pour la science des données, l'apprentissage automatique et les applications Shiny
Science des données pratique en R : Régression, Prévision et Exploration de texte
Fondements statistiques avec R
Analyse de données de neuroimagerie en R
Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ? +
Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.
Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
Recevez 10 cours par mois
Les membres obtiennent 10 cours au choix chaque mois pour 0 €. Aucun paiement par cours — vous ne payez que l'abonnement.
- ✓ 10 cours chaque mois
- ✓ Annulez à tout moment
Renouvellement mensuel. Les cours non utilisés expirent à la fin de chaque mois de facturation.