Programmation statistique en R pour les débutants en science des données

Apprenez à importer, nettoyer, analyser et visualiser des données quantitatives à l'aide de R et de RStudio pour démarrer votre parcours en science des données.

4.7 (8,583) ⏱ 49 min 📚 8 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

Les données sont partout, mais la capacité d'en extraire des informations significatives est une compétence très appréciée.Ce cours vous présente R, le premier langage de programmation conçu spécifiquement pour le calcul statistique et l'analyse de données. Vous passerez de zéro expérience de programmation à l'écriture de scripts R qui manipulent, analysent et visualisent des données quantitatives.Grâce à des explications écrites claires et à des exemples de code pratiques, vous construirez une base solide dans les flux de travail modernes de la science des données. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts fondamentaux de la programmation statistique, la syntaxe R et l'environnement RStudio. - Nettoyer et manipuler efficacement les ensembles de données quantitatives en utilisant les conventions modernes de tidyverse. - Créez des visualisations de données hautement personnalisables et professionnelles à l'aide de la puissante bibliothèque ggplot2. - Importer des données de différents formats et les préparer pour une analyse statistique rigoureuse. - Appliquer les meilleures pratiques pour écrire un code R propre et reproductible et organiser vos projets de données. Le parcours commence par la terminologie essentielle et la configuration de l'environnement. Vous serez guidé étape par étape à travers les structures de données de base, les techniques de manipulation de données et la narration visuelle. Vous progresserez à votre propre rythme grâce à des modules de lecture structurés et à des exercices de code guidés conçus pour renforcer chaque concept. Ce cours est entièrement conçu pour les débutants sans programmation préalable ou de formation statistique avancée. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de la programmation statistique et commencer votre voyage en science des données.

Ce que vous recevez

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  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 30 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    49 min de contenu pratique

Avis (10)

مريم بنت يوسف SA
★ 4 · 2026-03-13T05:17:04+00:00

La structure était logique, mais j'aurais aimé qu'il y ait plus de pratique pratique au-delà des exemples de base.

Alejandro Valverde CR Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-12-24T16:02:04+00:00

C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.

Osman Güneş TR Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-08-17T23:39:04+00:00

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

Liam De Leon PH
★ 3 · 2025-06-10T03:42:04+00:00

Je ne suis pas sûr que ce serait le meilleur point de départ pour un débutant complet, en fait.

Rodrigo Fernandes KE
★ 4 · 2025-05-02T06:59:04+00:00

J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.

عائشة محمد AE
★ 3 · 2025-04-25T15:50:04+00:00

Je l'ai trouvé assez instructif. La structure était logique, bien que certains des sujets les plus avancés auraient pu bénéficier d'exemples plus détaillés.

مها سعيد EG Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-03-28T15:55:04+00:00

J'ai dépassé mes attentes! La structure était logique et les scénarios du monde réel ont vraiment aidé à cimenter l'apprentissage.

وفاء بن يوسف TN
★ 4 · 2025-01-22T12:38:04+00:00

Une bonne introduction. La structure était généralement claire, mais j'aurais aimé qu'il y ait quelques exemples plus concrets.

Ngô Thị Lan VN
★ 4 · 2025-01-21T08:50:04+00:00

Une bonne introduction. La structure avait du sens, mais j'ai trouvé que certaines des explications auraient pu être plus claires.

Natalia Vargas CR Apprenant vérifié
★ 4 · 2024-12-28T12:28:04+00:00

Ce cours a fourni exactement ce dont j'avais besoin. Les explications étaient claires et concises.

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Questions fréquentes

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