مقدمة لائقة - كان الهيكل منطقيا، ولكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من الممارسة العملية إلى جانب الأمثلة الأساسية.
البرمجة الإحصائية في R للمبتدئين في علوم البيانات
تعلم كيفية استيراد البيانات الكمية وتنظيفها وتحليلها وتصويرها باستخدام R و RStudio للبدء في رحلتك في علم البيانات.
حول هذه الدورة
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 30 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
49 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (10)
انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي
لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!
وجدته مفيداً لتجديد المعلومات، لست متأكداً من أنه سيكون أفضل نقطة بداية لمبتدئ كامل، في الحقيقة.
مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.
وجدته مفيداً جداً.كان الهيكل منطقياً، على الرغم من أن بعض المواضيع الأكثر تقدماً كان يمكن أن تستفيد من أمثلة أكثر تفصيلاً.لا يزال يستحق.
لقد تجاوز توقعاتي! كان الهيكل منطقيًا، وساعدت سيناريوهات العالم الحقيقي حقًا في ترسيخ التعلم.
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
مقدمة جيدة، وكان الهيكل منطقيا، ولكن وجدت بعض التفسيرات يمكن أن تكون أكثر وضوحا، ومع ذلك، مفيد جدا.
لقد قدمت هذه الدورة بالضبط ما كنت أحتاجه وكانت التفسيرات واضحة وموجزة.
المتعلمون أخذوا أيضًا
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.