KI und Machine Learning auf Cloud-Plattform: Grundlagen und Lösungen

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Tools und Workflows, die für den Übergang von Rohdaten zu intelligenten, bereitgestellten Lösungen erforderlich sind, und zeigt, wie Sie diese Tools und Arbeitsabläufe in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Sie lernen, wie Sie den gesamten Entwicklungsprozess von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung steuern und wie Sie die richtigen Tools für spezifische Geschäftsziele und technische Anforderungen auswählen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte des Data-to-AI-Lebenszyklus und der cloudbasierten Entwicklung. - Erkunden Sie spezialisierte Tools zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen. - Konfigurieren Sie automatisierte ML-Pipelines, um den Übergang vom Experimentieren zur Produktion zu rationalisieren. - Wenden Sie generative KI-Muster an, einschließlich Sofort-Engineering und Foundation-Modell-Tuning. - Beherrschen Sie die Grundlagen der Modellüberwachung und der grundlegenden MLOps, um die langfristige Leistung sicherzustellen. - Üben Sie die Definition von KI-Lösungen für verschiedene berufliche Rollen, von Data Science bis Engineering. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Terminologie, bevor Sie in strukturierte Erklärungen praktischer Workflows für Entwickler und Analysten einsteigen.Sie lesen detaillierte Module, die sowohl traditionelles maschinelles Lernen als auch moderne generative KI-Ansätze abdecken. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für Cloud-basierte KI interessieren, ohne dass sie vorherige Erfahrungen mit maschinellem Lernen oder Cloud-Architektur haben müssen.