클라우드 플랫폼에서의 AI 및 머신러닝: 기초 및 솔루션

조직은 인공지능 및 머신러닝 이니셔티브를 확장하기 위해 클라우드 인프라를 점점 더 활용하고 있습니다. 이 과정은 원시 데이터에서 지능형 배포 솔루션으로 전환하는 데 필요한 도구 및 워크플로우에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 초기 데이터 수집부터 모델 배포 및 모니터링까지 엔드투엔드 개발 프로세스를 관리하는 방법을 명확하게 이해하게 될 것입니다. 최신 클라우드 기반 워크플로우에 중점을 두어 특정 비즈니스 목표 및 기술 요구 사항에 맞는 올바른 도구를 선택하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - 데이터-AI 라이프사이클 및 클라우드 기반 개발의 핵심 개념 이해. - 머신러닝 모델 구축, 학습 및 배포를 위한 전문 도구 탐색. - 실험에서 프로덕션으로의 전환을 간소화하기 위한 자동화된 ML 파이프라인 구성. - 프롬프트 엔지니어링 및 파운데이션 모델 튜닝을 포함한 생성형 AI 패턴 적용. - 장기적인 성능을 보장하기 위한 모델 모니터링 및 기본 MLOps의 기초 숙달. - 데이터 과학부터 엔지니어링까지 다양한 전문 역할에 대한 AI 솔루션 정의 연습. 이 과정은 클라우드 기반 AI에 관심 있는 초보자를 위해 설계되었으며, 머신러닝 또는 클라우드 아키텍처에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다. 지금 바로 클라우드 기반 인텔리전스 여정을 시작하세요.