Bulut Platformundaki Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Temeller ve Çözümler

Kurumlar, yapay zeka ve makine öğrenimi girişimlerini ölçeklendirmek için giderek daha fazla bulut altyapısını kullanıyor.Bu kurs, ham verilerden akıllı, dağıtılmış çözümlere geçiş için gerekli araçlar ve iş akışlarına kapsamlı bir giriş sağlar. Başlangıç veri alımından model dağıtımı ve izleme sürecine kadar, sondan sonlara kadar geliştirme sürecini nasıl yöneteceğinizi açıkça anlayacaksınız. Modern bulut tabanlı iş akışlarına odaklanarak, belirli iş hedefleri ve teknik gereksinimler için doğru araçları nasıl seçeceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri-AI yaşam döngüsü ve bulut tabanlı geliştirmenin temel kavramlarını anlayın. - Makine öğrenme modellerini oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için özel araçları keşfedin. - Deneyden üretime geçişi hızlandırmak için otomatik ML boru hatlarını ayarlayın. - Hızlı mühendislik ve temel model ayarlama dahil olmak üzere üretken yapay zeka paternlerini uygulayın. - Uzun vadeli performansı sağlamak için model izleme ve temel MLOp'ların temellerini öğrenin. - Veri biliminden mühendisliğe kadar çeşitli profesyonel roller için yapay zeka çözümleri tanımlama egzersizleri. Kurs, geliştiriciler ve analistler için pratik iş akışlarının yapısal açıklamalarına geçmeden önce temel tanımlamalar ve terminoloji ile başlar. Hem geleneksel makine öğrenmesi hem de modern üretken yapay zeka yaklaşımlarını kapsayan ayrıntılı modülleri okuyabilirsiniz. Bu kurs, makine öğrenimi veya bulut mimarisi alanında önceden tecrübesi olmayan, bulut tabanlı yapay zeka ile ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Bulut tabalı zekaya yolculuğunuza bugün başlayın.