IA e Machine Learning na plataforma de nuvem: fundamentos e soluções

As organizações estão cada vez mais aproveitando a infraestrutura de nuvem para dimensionar suas iniciativas de inteligência artificial e aprendizado de máquina.Este curso fornece uma introdução abrangente às ferramentas e fluxos de trabalho necessários para a transição de dados brutos para soluções inteligentes e implantadas. Você obterá uma compreensão clara de como gerenciar o processo de desenvolvimento de ponta a ponta, passando da ingestão inicial de dados para a implantação e monitoramento de modelos.Ao se concentrar em fluxos de trabalho modernos baseados em nuvem, você aprenderá a selecionar as ferramentas certas para objetivos de negócios e requisitos técnicos específicos. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos do ciclo de vida de dados para IA e desenvolvimento baseado em nuvem. - Explore ferramentas especializadas para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina. - Configure pipelines de ML automatizados para agilizar a transição da experimentação para a produção. - Aplique padrões de IA generativos, incluindo engenharia rápida e ajuste de modelo de fundação. - Domine os fundamentos do monitoramento de modelos e MLOps básicos para garantir o desempenho a longo prazo. - Pratique a definição de soluções de IA para vários papéis profissionais, da ciência de dados à engenharia. O curso começa com definições e terminologia fundamentais antes de passar para explicações estruturadas de fluxos de trabalho práticos para desenvolvedores e analistas.Você lerá módulos detalhados que abrangem o aprendizado de máquina tradicional e as abordagens modernas de IA generativa. Este curso foi projetado para iniciantes interessados em IA baseada em nuvem, sem necessidade de experiência prévia em aprendizado de máquina ou arquitetura de nuvem.