Grundlagen von Generativer KI und Prompt Engineering

Generative künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten, erschaffen und Probleme lösen, doch das Verständnis, wie sie tatsächlich funktioniert, kann überwältigend sein. Dieser Kurs entmystifiziert die Technologie und zerlegt komplexe Konzepte in klare, zugängliche schriftliche Erklärungen. Sie werden vom neugierigen Beobachter zum sachkundigen Praktiker, der versteht, wie generative Modelle im Hintergrund funktionieren. Sie lernen, diese Systeme von traditionellem maschinellem Lernen zu unterscheiden und entdecken, wie Sie effektive Prompts schreiben, um die besten Ergebnisse von modernen KI-Tools zu erzielen. Was Sie lernen werden: - Verstehen der grundlegenden Konzepte von generativer KI und wie neuronale Netze neue Inhalte generieren - Unterscheiden zwischen traditionellem maschinellem Lernen, Deep Learning und generativen KI-Ansätzen - Erkunden der Mechanik von Large Language Models (LLMs) und wie sie Text verarbeiten - Üben grundlegender Prompt-Engineering-Techniken, um KI-Ausgaben effektiv zu steuern - Erlernen der Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und wie externe Daten KI-Antworten verbessern - Erkennen der ethischen Überlegungen, Einschränkungen und Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit generativen Technologien Der Kurs beginnt mit wesentlichen Definitionen und Kernkonzepten und baut eine solide theoretische Grundlage auf, bevor er zu praktischen Prompt-Engineering-Strategien und modernen Anwendungsmustern übergeht. Sie werden reale Szenarien lesen und schriftliche Übungen absolvieren, die darauf ausgelegt sind, Ihr konzeptionelles Verständnis zu festigen. Dieser Kurs ist ausschließlich für Anfänger konzipiert, ohne dass Vorkenntnisse in Programmierung, Mathematik oder Informatik erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der künstlichen Intelligenz und bauen Sie eine zukunftssichere Kompetenz auf.