Fundamentos de IA Generativa e Engenharia de Prompts

A inteligência artificial generativa está remodelando a forma como trabalhamos, criamos e resolvemos problemas, mas entender como ela realmente funciona pode parecer avassalador. Este curso desmistifica a tecnologia, decompondo conceitos complexos em explicações escritas claras e acessíveis. Você passará de um observador curioso a um profissional conhecedor que entende como os modelos generativos funcionam internamente. Você aprenderá a distinguir esses sistemas do aprendizado de máquina tradicional e descobrirá como escrever prompts eficazes para obter os melhores resultados das ferramentas modernas de IA. O que você aprenderá: - Compreender os conceitos fundamentais de IA generativa e como as redes neurais geram novo conteúdo - Diferenciar entre abordagens de aprendizado de máquina tradicional, deep learning e IA generativa - Explorar a mecânica dos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e como eles processam texto - Praticar técnicas fundamentais de engenharia de prompts para guiar as saídas de IA de forma eficaz - Aprender os conceitos básicos de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e como dados externos aprimoram as respostas de IA - Reconhecer as considerações éticas, limitações e diretrizes de uso responsável para tecnologias generativas O curso começa com definições essenciais e conceitos centrais, construindo uma base teórica sólida antes de passar para estratégias práticas de engenharia de prompts e padrões de aplicação modernos. Você lerá cenários do mundo real e completará exercícios escritos projetados para reforçar sua compreensão conceitual. Este curso é projetado inteiramente para iniciantes, sem necessidade de conhecimento prévio em programação, matemática ou ciência da computação. Comece sua jornada no mundo da inteligência artificial hoje e construa um conjunto de habilidades preparado para o futuro.