Generative AI এবং Prompt Engineering-এর ভিত্তি — PickAClass
⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Generative AI এবং Prompt Engineering-এর ভিত্তি

জেনারেটিভ মডেলের মূল ধারণাগুলি বুঝুন, সেগুলিকে ঐতিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং থেকে আলাদা করুন এবং মৌলিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল প্রয়োগ করতে শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের কাজ করার, তৈরি করার এবং সমস্যা সমাধানের পদ্ধতিকে নতুন রূপ দিচ্ছে, তবুও এটি আসলে কীভাবে কাজ করে তা বোঝা বেশ কঠিন মনে হতে পারে। এই কোর্সটি প্রযুক্তিকে সহজ করে তুলেছে, জটিল ধারণাগুলিকে স্পষ্ট, সহজবোধ্য লিখিত ব্যাখ্যার মাধ্যমে ভেঙে দিয়েছে। আপনি একজন কৌতূহলী পর্যবেক্ষক থেকে একজন জ্ঞানী অনুশীলনকারীতে রূপান্তরিত হবেন যিনি জেনারেটিভ মডেলগুলি কীভাবে কাজ করে তা বুঝবেন। আপনি এই সিস্টেমগুলিকে ঐতিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং থেকে আলাদা করতে শিখবেন এবং আধুনিক AI সরঞ্জামগুলি থেকে সেরা ফলাফল পেতে কার্যকর প্রম্পট লিখতে শিখবেন। আপনি যা শিখবেন: - জেনারেটিভ AI-এর মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন এবং কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক নতুন বিষয়বস্তু তৈরি করে - ঐতিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং এবং জেনারেটিভ AI পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য করুন - লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs)-এর কার্যকারিতা অন্বেষণ করুন এবং কীভাবে তারা টেক্সট প্রক্রিয়া করে - AI আউটপুটগুলিকে কার্যকরভাবে গাইড করার জন্য মৌলিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি অনুশীলন করুন - রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG)-এর মূল বিষয়গুলি শিখুন এবং কীভাবে বাহ্যিক ডেটা AI প্রতিক্রিয়াগুলিকে উন্নত করে - জেনারেটিভ প্রযুক্তিগুলির জন্য নৈতিক বিবেচনা, সীমাবদ্ধতা এবং দায়িত্বশীল ব্যবহারের নির্দেশিকাগুলি চিনুন কোর্সটি প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং মূল ধারণাগুলি দিয়ে শুরু হয়, যা আধুনিক অ্যাপ্লিকেশন প্যাটার্ন এবং ব্যবহারিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলিতে যাওয়ার আগে একটি শক্তিশালী তাত্ত্বিক ভিত্তি তৈরি করে। আপনি বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি পড়বেন এবং আপনার ধারণাগত বোঝাপড়াকে শক্তিশালী করার জন্য ডিজাইন করা লিখিত অনুশীলনগুলি সম্পন্ন করবেন। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের কোনও পূর্ব প্রোগ্রামিং, গণিত বা কম্পিউটার বিজ্ঞানের পটভূমি প্রয়োজন নেই। আজই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে আপনার যাত্রা শুরু করুন এবং একটি ভবিষ্যৎ-প্রস্তুত দক্ষতা তৈরি করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Generative AI এবং Prompt Engineering-এর ভিত্তি
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 26.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Generative AI এবং Prompt Engineering-এর ভিত্তি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন