รากฐานของ Generative AI และ Prompt Engineering

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) กำลังเปลี่ยนโฉมวิธีการทำงาน การสร้างสรรค์ และการแก้ปัญหาของเรา แต่การทำความเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไรจริงๆ อาจดูน่ากลัว คอร์สนี้จะช่วยไขความกระจ่างเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ โดยแบ่งแนวคิดที่ซับซ้อนออกเป็นคำอธิบายที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย คุณจะเปลี่ยนจากการเป็นผู้สังเกตการณ์ที่อยากรู้อยากเห็นไปสู่ผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้ ซึ่งเข้าใจว่าโมเดลสร้างสรรค์ทำงานอย่างไรเบื้องหลัง คุณจะได้เรียนรู้วิธีแยกแยะระบบเหล่านี้ออกจาก machine learning แบบดั้งเดิม และค้นพบวิธีการเขียน Prompt ที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากเครื่องมือ AI สมัยใหม่ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ Generative AI และวิธีการที่โครงข่ายประสาทเทียมสร้างเนื้อหาใหม่ - แยกแยะระหว่างแนวทางของ machine learning แบบดั้งเดิม, deep learning และ Generative AI - สำรวจกลไกของ Large Language Models (LLMs) และวิธีการประมวลผลข้อความ - ฝึกฝนเทคนิค Prompt Engineering พื้นฐานเพื่อชี้นำผลลัพธ์ของ AI อย่างมีประสิทธิภาพ - เรียนรู้พื้นฐานของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และวิธีการที่ข้อมูลภายนอกช่วยเพิ่มการตอบสนองของ AI - รับทราบถึงข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม ข้อจำกัด และแนวทางการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบสำหรับเทคโนโลยีเชิงสร้างสรรค์ คอร์สเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นและแนวคิดหลัก โดยสร้างรากฐานทางทฤษฎีที่มั่นคงก่อนที่จะเข้าสู่กลยุทธ์ Prompt Engineering เชิงปฏิบัติและรูปแบบการใช้งานสมัยใหม่ คุณจะได้อ่านสถานการณ์จริงและทำแบบฝึกหัดที่เป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจเชิงแนวคิดของคุณ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์ โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์ หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่โลกของปัญญาประดิษฐ์วันนี้ และสร้างทักษะที่พร้อมสำหรับอนาคต