Dasar-dasar Large Language Model dan Generative AI — PickAClass
⏱ 2 jam 48 mnt 📚 28 pelajaran

Dasar-dasar Large Language Model dan Generative AI

Kuasai konsep inti LLM dan pelajari cara menerapkan instruction tuning dan prompt engineering untuk membangun solusi AI modern.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Seiring dengan terus bertransformasinya industri oleh generative AI, memahami teknologi di baliknya sangat penting bagi siapa pun yang ingin tetap relevan dalam lanskap teknologi. Kursus ini menyediakan titik masuk yang jelas ke dunia Large Language Models (LLM), menjelaskan cara kerjanya dan bagaimana mereka mengubah cara kita berinteraksi dengan informasi. Anda akan memperoleh dasar yang kuat dalam mekanisme model-model ini, beralih dari definisi dasar ke metode praktis yang digunakan untuk menyempurnakan perilakunya. Melalui penjelasan tertulis dan contoh yang jelas, Anda akan memahami siklus hidup aplikasi AI dan teknik yang digunakan untuk membuat model lebih akurat dan bermanfaat. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami arsitektur fundamental dan proses pelatihan Large Language Models - Mengidentifikasi beragam kasus penggunaan LLM di berbagai sektor bisnis dan kreatif - Menerapkan teknik instruction tuning untuk menyelaraskan output model dengan tujuan pengguna tertentu - Mempraktikkan dasar-dasar prompt engineering untuk meningkatkan kualitas dan relevansi konten yang dihasilkan - Menjelajahi peran vector databases dan retrieval-augmented generation (RAG) dalam AI modern - Mempelajari cara mengevaluasi kinerja model dan mengatasi keterbatasan umum seperti halusinasi Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan konsep inti sebelum menjelajahi alur kerja praktis yang digunakan untuk membangun dan mengoptimalkan alat generative AI. Program berbasis teks ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman sebelumnya dalam machine learning atau data science. Mulailah perjalanan Anda ke dunia generative AI hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Dasar-dasar Large Language Model dan Generative AI
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Dasar-dasar Large Language Model dan Generative AI
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur