Nền tảng Mô hình Ngôn ngữ Lớn và AI Tạo sinh

Khi AI tạo sinh tiếp tục biến đổi các ngành công nghiệp, việc hiểu công nghệ đằng sau nó là điều cần thiết cho bất kỳ ai muốn cập nhật trong bối cảnh công nghệ. Khóa học này cung cấp một điểm khởi đầu rõ ràng vào thế giới của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), giải thích cách chúng hoạt động và cách chúng đang thay đổi cách chúng ta tương tác với thông tin. Bạn sẽ có được nền tảng vững chắc về cơ chế của các mô hình này, từ các định nghĩa cơ bản đến các phương pháp thực tế được sử dụng để tinh chỉnh hành vi của chúng. Thông qua các giải thích bằng văn bản và ví dụ rõ ràng, bạn sẽ hiểu vòng đời của một ứng dụng AI và các kỹ thuật được sử dụng để làm cho các mô hình chính xác và hữu ích hơn. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu kiến trúc cơ bản và quy trình đào tạo của Mô hình Ngôn ngữ Lớn - Xác định các trường hợp sử dụng đa dạng cho LLM trong các lĩnh vực kinh doanh và sáng tạo khác nhau - Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh hướng dẫn (instruction tuning) để điều chỉnh đầu ra của mô hình phù hợp với mục tiêu cụ thể của người dùng - Thực hành các kiến thức cơ bản về kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering) để cải thiện chất lượng và mức độ liên quan của nội dung được tạo ra - Khám phá vai trò của cơ sở dữ liệu vector và tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) trong AI hiện đại - Học cách đánh giá hiệu suất mô hình và giải quyết các hạn chế phổ biến như hallucination Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm cốt lõi trước khi khám phá các quy trình làm việc thực tế được sử dụng để xây dựng và tối ưu hóa các công cụ AI tạo sinh. Chương trình dựa trên văn bản này được thiết kế cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm trước đó về học máy hoặc khoa học dữ liệu. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới AI tạo sinh ngay hôm nay.