Büyük Dil Modeli Temelleri ve Üretken Yapay Zeka

Üretken yapay zeka endüstrileri dönüştürmeye devam ederken, arkasındaki teknolojiyi anlamak, teknoloji dünyasında güncel kalmak isteyen herkes için çok önemlidir. Bu kurs, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) dünyasına net bir giriş noktası sunarak, nasıl çalıştıklarını ve bilgiyle etkileşim şeklimizi nasıl değiştirdiklerini açıklıyor. Bu modellerin işleyişinde sağlam bir temel edinecek, temel tanımlardan davranışlarını iyileştirmek için kullanılan pratik yöntemlere geçeceksiniz. Yazılı açıklamalar ve net örnekler aracılığıyla, bir AI uygulamasının yaşam döngüsünü ve modelleri daha doğru ve faydalı hale getirmek için kullanılan teknikleri anlayacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Büyük Dil Modellerinin temel mimarisini ve eğitim sürecini anlayın - Çeşitli iş ve yaratıcı sektörlerde LLM'ler için farklı kullanım durumlarını belirleyin - Model çıktılarını belirli kullanıcı hedefleriyle uyumlu hale getirmek için talimat ayarlama (instruction tuning) tekniklerini uygulayın - Üretilen içeriğin kalitesini ve alaka düzeyini artırmak için istem mühendisliği (prompt engineering) temellerini uygulayın - Modern AI'da vektör veritabanlarının ve retrieval-augmented generation (RAG) rolünü keşfedin - Model performansını nasıl değerlendireceğinizi ve halüsinasyon gibi yaygın sınırlamaları nasıl ele alacağınızı öğrenin Kurs, üretken AI araçlarını oluşturmak ve optimize etmek için kullanılan pratik iş akışlarını keşfetmeden önce temel terminoloji ve çekirdek kavramlarla başlar. Bu metin tabanlı program, makine öğrenimi veya veri bilimi konusunda önceden deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Üretken AI dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.