大規模言語モデルの基礎と生成AI

生成AIが産業を変革し続ける中、その背後にあるテクノロジーを理解することは、テクノロジーの状況で最新の状態を維持しようとするすべての人にとって不可欠です。このコースは、大規模言語モデル（LLM）の世界への明確な入り口を提供し、それらがどのように機能し、情報の操作方法をどのように変えているかを説明します。 モデルの基本的な定義から、その動作を洗練するために使用される実践的な方法まで、これらのモデルのメカニズムにおける確固たる基盤を習得します。書面による説明と明確な例を通して、AIアプリケーションのライフサイクルと、モデルをより正確で役立つものにするために使用される技術を理解します。 学習内容: - 大規模言語モデルの基本的なアーキテクチャとトレーニングプロセスを理解する - さまざまなビジネスおよびクリエイティブ分野におけるLLMの多様なユースケースを特定する - 特定のユーザー目標に合わせてモデル出力を調整するための命令チューニング技術を適用する - 生成されるコンテンツの品質と関連性を向上させるためのプロンプトエンジニアリングの基本を実践する - 現代のAIにおけるベクトルデータベースとRetrieval-Augmented Generation（RAG）の役割を探る - モデルのパフォーマンスを評価し、ハルシネーションなどの一般的な制限に対処する方法を学ぶ このコースは、生成AIツールを構築および最適化するために使用される実践的なワークフローを探求する前に、必須の用語と核となる概念から始まります。このテキストベースのプログラムは、機械学習やデータサイエンスの経験がない初心者向けに設計されています。 今日から生成AIの世界への旅を始めましょう。