Procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow

El lenguaje es una de las formas más complejas de datos, pero las herramientas modernas de aprendizaje automático lo hacen accesible para que cualquier desarrollador lo procese y analice.Este curso proporciona un camino claro para aquellos que buscan cerrar la brecha entre el texto en bruto y los sofisticados modelos de IA. Al final de este curso, usted será capaz de diseñar e implementar modelos capaces de análisis de sentimiento, clasificación de texto, y predicción de secuencia.Usted aprenderá a utilizar la tecnología de IA para mejorar la comprensión de los datos de texto. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología NLP fundamental y los flujos de trabajo de procesamiento de textos - Tokenizar y secuenciar texto en bruto para prepararlo para redes neuronales - Aplicar incrustaciones de palabras para capturar el significado semántico en un espacio de alta dimensión - Construir modelos de secuencia utilizando redes neuronales recurrentes y LSTM - Explora los mecanismos modernos de atención y los fundamentos de la lógica del transformador - Practique la construcción de tuberías de extremo a extremo para el análisis de sentimientos y la generación de texto El viaje comienza con definiciones esenciales y técnicas de preprocesamiento antes de avanzar a arquitecturas complejas y modelado de secuencias modernas.Este curso está diseñado para desarrolladores de software y principiantes que tienen un conocimiento básico de programación y desean ingresar al campo de la IA.Comience a construir aplicaciones de lenguaje más inteligentes hoy.