Traitement du langage naturel avec TensorFlow

Le langage est l'une des formes de données les plus complexes, mais les outils modernes d'apprentissage automatique le rendent accessible à tout développeur pour le traiter et l'analyser.Ce cours fournit un chemin clair pour ceux qui cherchent à combler le fossé entre le texte brut et les modèles d'IA sophistiqués. Vous transformerez votre compréhension des données textuelles en apprenant à convertir le langage humain en représentations numériques que les machines peuvent interpréter.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de concevoir et de mettre en œuvre des modèles capables d'analyse de sentiment, de classification de texte et de prédiction de séquence. Ce que vous apprendrez: - Comprendre la terminologie fondamentale de la PNL et les flux de travail de traitement de texte - Tokeniser et séquencer le texte brut pour le préparer aux réseaux neuronaux - Appliquer des intégrations de mots pour capturer la signification sémantique dans un espace à haute dimension - Construire des modèles de séquence en utilisant des réseaux de neurones récurrents et des LSTM - Explorer les mécanismes d'attention modernes et les fondements de la logique de transformateur - Pratiquer la construction de pipelines de bout en bout pour l'analyse des sentiments et la génération de texte Le parcours commence par les définitions essentielles et les techniques de prétraitement avant de passer aux architectures complexes et à la modélisation de séquences modernes. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels et les débutants qui ont une compréhension de base de la programmation et qui souhaitent entrer dans le domaine de l'IA.