Elaborazione del linguaggio naturale con TensorFlow

Il linguaggio è una delle forme più complesse di dati, ma i moderni strumenti di apprendimento automatico lo rendono accessibile a qualsiasi sviluppatore per elaborare e analizzare.Questo corso fornisce un percorso chiaro per coloro che cercano di colmare il divario tra testo grezzo e sofisticati modelli di IA. Trasformerai la tua comprensione dei dati di testo imparando come convertire il linguaggio umano in rappresentazioni numeriche che le macchine possono interpretare.Alla fine di questo corso, sarai in grado di progettare e implementare modelli in grado di analisi del sentimento, classificazione del testo e previsione della sequenza. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia NLP di base e i flussi di lavoro di elaborazione testi - Tokenizzare e sequenziare il testo grezzo per prepararlo per le reti neurali - Applicare gli embedding di parole per catturare il significato semantico nello spazio ad alta dimensione - Costruisci modelli di sequenza utilizzando Reti Neurali Ricorrenti e LSTM - Esplora i moderni meccanismi di attenzione e i fondamenti della logica del trasformatore - Pratica la costruzione di pipeline end-to-end per l'analisi del sentimento e la generazione di testo Il viaggio inizia con definizioni essenziali e tecniche di preelaborazione prima di passare a architetture complesse e alla moderna modellazione di sequenze.Questo corso è progettato per sviluppatori di software e principianti che hanno una conoscenza di base della programmazione e vogliono entrare nel campo dell'IA.Inizia oggi stesso a creare applicazioni di linguaggio più intelligenti.