自然言語処理

言語は最も複雑なデータの形態の一つであるが，現代の機械学習ツールは，それを処理し分析するために，どの開発者にもアクセス可能にしている。このコースは，生のテキストと洗練されたＡＩモデルとのギャップを埋めようとする者に対して，明確な道を示すものである。 人間の言葉を機械が解釈できる数値表現に変換する方法を学び，テキストデータの理解を変えてみましょう。このコースを終えるまでに，感情分析，テキスト分類，シーケンス予測に適したモデルを設計し実装できるようになります。 学ぶことは 基礎的なＮＬＰ用語とテキスト処理ワークフローを理解する。 ニューラルネットワークのためのトークン化とシーケンス化 また，高次元空間における意味を捉えるために，語の埋め込みを適用する。 また，再帰的ニューラルネットワークとＬＳＴＭを用いてシーケンスモデルを構築する。 現代の注意機構とトランスフォーマー論理の基礎を探る 感情分析とテキスト生成のためのエンドツーエンドパイプラインの構築を実践する まず，基本的な定義と前処理技術から始め，複雑なアーキテクチャと現代的なシーケンスモデリングに進む。このコースは，プログラミングの基礎を理解し，ＡＩの分野に入りたいソフトウェア開発者と初心者に向けて設計されている。今日からスマートな言語アプリケーションを作成しよう。