أدوات المصدر المفتوح لعلوم البيانات للمبتدئين

إتقان البيئات والمكتبات الأساسية، بما في ذلك جوبيتر نوتبوكس و آر ستوديو، لبناء حيز عمل حديث وقابل للتكرار لعلوم البيانات.

4.5 (1,295) ⏱ 33 دقيقة 📚 4 درس

حول هذه الدورة

يتطلب دخول مجال علوم البيانات إتقان الأدوات الأساسية التي يستخدمها المهنيون يوميا لتحليل البيانات، وبناء النماذج، والتعاون. وهذه الدورة التدريبية النصية ترشدك من خلال إنشاء وتصفح أكثر بيئات علوم البيانات مفتوحة المصدر شعبية، مما يمنحك المهارات العملية اللازمة لبدء رحلتك في مجال البيانات. سوف تتعلم كيفية تنظيم حيز عملك، وإدارة المكتبات، واستخدام الأدوات الحديثة لتبسيط تدفق عملك التحليلي. من خلال شروحات واضحة ومقتطفات شفرة عملية، سوف تبني أساسا صلبا في الأدوات القياسية للصناعة. ماذا ستتعلم: - فهم النظام الإيكولوجي الأساسي لأدوات ومكتبات علوم البيانات المفتوحة المصدر. - تشكيل وتصفح Jupyter Notebooks و JupyterLab لتحليل البيانات التفاعلية. - استكشاف RStudio وفهم كيفية إدارة مشاريع البيانات القائمة على R. - إدارة الحزم والبيئات الافتراضية للحفاظ على مشاريع علوم البيانات المنظمة والقابلة للتكرار. - استخدام المكتبات الأساسية لمعالجة البيانات، والتصوير، والتعلم الآلي الأساسي. - تطبيق المفاهيم الأساسية لمراقبة النسخ لتتبع وتبادل دفاترك ورمزك. وتبدأ الدورة بالمصطلحات الرئيسية وتهيئة البيئة، وترشدك خطوة بخطوة من خلال شروح مكتوبة وتدريبات على البرمجة تبني ثقتك في استخدام هذه الأدوات القياسية في الصناعة. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في علوم البيانات أو البرمجة والذين يريدون بناء أساس متين في مجموعة أدوات البيانات الحديثة. ابدأ ببناء حيز عملك الخاص بعلوم البيانات واتقنه اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    33 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (4)

Margrét Guðmundsdóttir IS متعلِّم موثَّق
★ 2 · 2026-02-06T01:01:06+00:00

وجدته جافًا قليلًا ، في الواقع ، لم تكن الأمثلة دائمًا هي الأكثر صلة ، مما جعل من الصعب البقاء منخرطًا في بعض الوحدات.

Hannah Schulz DE
★ 5 · 2025-10-04T16:46:06+00:00

مقدمة لائقة - كان الهيكل منطقيا، ولكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من الممارسة العملية إلى جانب الأمثلة الأساسية.

Freya Green GB متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-05-30T05:56:06+00:00

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

Grace Cook AU متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-05-02T19:27:06+00:00

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع