เครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่

การเข้าสู่สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ต้องการความเชี่ยวชาญ ในการใช้เครื่องมือที่จำเป็น สำหรับมืออาชีพ ในการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างแบบจำลอง และร่วมมือกัน หลักสูตรนี้ นำคุณไปสู่การตั้งค่า และนำทาง ไปยังสภาพแวดล้อมวิทยาศาสตร์ข้อมูล แบบโอเพนซอร์ส ที่นิยมมากที่สุด ทำให้คุณได้ฝึกทักษะการปฏิบัติงาน ที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นการเดินทางของข้อมูลของคุณ คุณจะเรียนรู้วิธีการจัดพื้นที่ทำงานของคุณ จัดการไลบรารี และใช้เครื่องมือสมัยใหม่เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานของคุณ ผ่านการอธิบายที่ชัดเจนและโค้ดสนิทปฏิบัติ คุณจะสร้างรากฐานที่มั่นคงในเครื่องมือมาตรฐานของการค้า คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจระบบนิเวศพื้นฐานของเครื่องมือและห้องสมุดวิทยาศาสตร์ข้อมูลโอเพนซอร์ส - ปรับแต่งและนำทาง Jupyter Notebooks และ JupyterLab สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบตอบสนอง - เรียนรู้เกี่ยวกับ R-Studio และเข้าใจวิธีการจัดการโครงการข้อมูลบน R - จัดการแพกเกจและสภาพแวดล้อมเสมือนจริง เพื่อให้โปรเจควิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ ถูกจัดเรียงและสามารถทำซ้ำได้ - ใช้ไลบรารีพื้นฐานสำหรับการจัดการข้อมูล การแสดงภาพ และการเรียนรู้ของเครื่อง - ใช้หลักการควบคุมเวอร์ชันพื้นฐานเพื่อติดตามและแบ่งปันสมุดบันทึกและโค้ดของคุณ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วย คำศัพท์หลักและการตั้งค่าสภาพแวดล้อม นำคุณไปสู่ขั้นตอนที่ ผ่านการอธิบายและฝึกฝนโค้ด หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยไม่มีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการเขียนโปรแกรมมาก่อน ต้องการสร้างฐานที่มั่นคงในชุดเครื่องมือข้อมูลสมัยใหม่ เริ่มสร้างพื้นที่ทำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ และเรียนรู้เครื่องมือการค้าวันนี้