Инструменты с открытым исходным кодом для начинающих

Вступление в область науки данных требует овладения основными инструментами, которые профессионалы используют ежедневно для анализа данных, создания моделей и сотрудничества. Этот текстовый курс поможет вам настроить и навигировать по наиболее популярным средам науки данных с открытым исходным кодом, давая вам практические навыки, необходимые для начала путешествия по данным. Вы узнаете, как организовать рабочее пространство, управлять библиотеками и использовать современные инструменты для оптимизации аналитического рабочего процесса. Через четкие объяснения и практические фрагменты кода вы построите прочный фундамент в стандартных инструментах торговли. Что вы узнаете: - Понять основополагающую экосистему инструментов и библиотек науки данных с открытым исходным кодом. - Настройка и навигация в Jupyter Notebooks и JupyterLab для интерактивного анализа данных. - Исследуйте RStudio и понять, как управлять проектами данных на основе R. - Управляйте пакетами и виртуальными средами, чтобы ваши проекты по науке данных были организованными и воспроизводимыми. - Используйте основные библиотеки для манипуляции данными, визуализации и базового машинного обучения. - Примените основные концепции управления версиями для отслеживания и обмена ноутбуками и кодом. Курс начинается с ключевой терминологии и настройки среды, а затем вы пройдете поэтапное обучение с письменными объяснениями и упражнениями по кодированию, которые помогут вам набраться уверенности в использовании этих стандартных инструментов. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта в области науки данных или программирования, которые хотят создать прочный фундамент в современном инструментарии данных. Начните создавать рабочее пространство для анализа данных и овладевайте инструментами уже сегодня.