Les exemples n'étaient pas toujours les plus pertinents, ce qui rendait difficile de rester engagé dans certains des modules.
Outils open source de science des données pour les débutants
Maîtrisez les environnements et bibliothèques essentiels, notamment Jupyter Notebooks et RStudio, pour créer un espace de travail de science des données moderne et reproductible.
À propos de ce cours
Entrer dans le domaine de la science des données nécessite de maîtriser les outils essentiels que les professionnels utilisent quotidiennement pour analyser des données, construire des modèles et collaborer.Ce cours basé sur du texte vous guide dans la configuration et la navigation des environnements de science des données open source les plus populaires, vous donnant les compétences pratiques nécessaires pour commencer votre parcours de données.
Vous apprendrez à organiser votre espace de travail, à gérer des bibliothèques et à utiliser des outils modernes pour rationaliser votre flux de travail analytique.Grâce à des explications claires et à des extraits de code pratiques, vous construirez une base solide dans les outils standard du métier.
Ce que vous apprendrez:
- Comprendre l'écosystème fondamental des outils et bibliothèques de science des données open source.
- Configurer et naviguer dans Jupyter Notebooks et JupyterLab pour l'analyse interactive des données.
- Explorez RStudio et comprenez comment gérer des projets de données basés sur R.
- Gérer les packages et les environnements virtuels pour garder vos projets de science des données organisés et reproductibles.
- Utiliser des bibliothèques essentielles pour la manipulation, la visualisation et l'apprentissage automatique de base.
- Appliquer des concepts de contrôle de version de base pour suivre et partager vos cahiers et votre code.
Le cours commence par la terminologie clé et la configuration de l'environnement, vous guidant étape par étape à travers des explications écrites et des exercices de code qui renforcent votre confiance dans l'utilisation de ces outils standard de l'industrie.
Ce cours est conçu pour les débutants absolus sans expérience préalable en science des données ou en programmation qui souhaitent construire une base solide dans la boîte à outils de données moderne.
Commencez à créer votre espace de travail de science des données et maîtrisez les outils du métier dès aujourd'hui.
Ce que vous recevez
-
📜
Certificat de fin
Ajoutez-le à votre profil LinkedIn -
♾️
Accès à vie
Revenez quand vous voulez, sans expiration -
📱
Téléphone ou ordinateur
Fonctionne partout, sur tout appareil -
💸
Remboursement 30 jours
Sans poser de questions -
⚡
Court et ciblé
33 min de contenu pratique
Avis (4)
La structure était logique, mais j'aurais aimé qu'il y ait plus de pratique pratique au-delà des exemples de base.
J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.
Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit pour les débutants absolus. Cela suppose un peu de connaissances préalables qui n'ont pas été explicitement enseignées.
Autres apprenants ont aussi suivi
Apprenez à analyser des données dépendantes du temps et à construire des modèles prédictifs précis à l'aide de R pour résoudre des problèmes de prévision réels.
$4.99$9.99
Construisez une base solide en R pour gérer, transformer et analyser des données en utilisant une syntaxe de programmation moderne et des structures de données essentielles.
$4.99$9.99
Construisez une base solide en analyse statistique et exploration de données en utilisant R pour résoudre des problèmes du monde réel et interpréter des ensembles de données complexes.
$4.99$9.99
Apprenez à effectuer des tests d'hypothèses, à estimer l'incertitude et à rapporter des informations sur les données en toute confiance à l'aide de R et RStudio.
$4.99$9.99
Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ? +
Carte via Stripe ou cryptomonnaie. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.
Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 30 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
Conçu pour les apprenants en
Tech
Design
Finance
Marketing
Santé
Éducation
Hôtellerie
Industrie