Azure Databricks-Grundlagen für Data Engineering

In der modernen Datenlandschaft ist die Fähigkeit, riesige Datensätze effizient zu verarbeiten und zu analysieren, eine kritische Fähigkeit für Datenprofis.Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg, um zu verstehen, wie cloudbasierte Analysen genutzt werden können, um Rohdaten mit branchenüblichen Tools in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie lernen, wie Sie Cloud-Daten verwalten und verwalten können. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, den Workspace zu navigieren, Rechenressourcen zu verwalten und Best Practices für Datenzuverlässigkeit und Governance zu implementieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur und die Komponenten der Databricks-Umgebung - Konfigurieren und verwalten Sie Spark-Cluster, die für verschiedene Daten-Workloads optimiert sind - Schreiben und Ausführen von Datenverarbeitungslogik in interaktiven Notebooks mit Python und SQL - Implementieren Sie moderne Datengovernance- und Discovery-Muster mit Unity Catalog - Erstellen Sie zuverlässige Datenpipelines mit Delta Lake, um die Datenintegrität zu gewährleisten - Integrieren Sie die Plattform mit Cloud-Speicherlösungen für eine nahtlose Datenaufnahme Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und der Einrichtung des Arbeitsbereichs, gefolgt von detaillierten Erläuterungen des Cluster-Managements und der Datenverarbeitungstechniken. Er wurde speziell für Anfänger ohne Vorkenntnisse in Big-Data-Tools entwickelt und bietet einen klaren und zugänglichen Einstieg in das Feld.