Azure Databricks Fondements pour l’ingénierie des données

Dans le paysage des données moderne, la capacité à traiter et à analyser efficacement des ensembles de données massifs est une compétence essentielle pour les professionnels des données.Ce cours fournit un chemin structuré pour comprendre comment tirer parti de l'analyse basée sur le cloud pour transformer les données brutes en informations exploitables à l'aide d'outils standard du secteur. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de naviguer dans l'espace de travail, de gérer les ressources de calcul et de mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la fiabilité et la gouvernance des données. Ce que vous apprendrez: - Comprendre l'architecture de base et les composants de l'environnement Databricks - Configurer et gérer des clusters Spark optimisés pour diverses charges de travail de données - Écrire et exécuter une logique de traitement de données dans des cahiers interactifs en utilisant Python et SQL - Implémenter des modèles de gouvernance et de découverte de données modernes à l'aide de Unity Catalog - Construire des pipelines de données fiables avec Delta Lake pour assurer l'intégrité des données - Intégrer la plateforme avec des solutions de stockage en nuage pour une ingestion de données transparente Le cours commence par des définitions fondamentales et la configuration de l'espace de travail, suivies d'explications détaillées sur la gestion des clusters et les techniques de traitement des données. Il est conçu spécifiquement pour les débutants sans expérience préalable des outils de Big Data, offrant un point d'entrée clair et accessible dans le domaine.