مبادئ هندسة البيانات — PickAClass
★ 3.5 (2) ⏱ 2 ساعة 30 دقيقة 📚 25 دورة 🎧 النسخة الصوتية

مبادئ هندسة البيانات

تعلم كيفية معالجة البيانات الكبيرة وبناء خطوط أنابيب قابلة للتوسيع باستخدام منصة التحليل الموحدة و Apache Spark.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

في بيئة البيانات الحديثة، تشكل القدرة على معالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة مهارة بالغة الأهمية للمهنيين العاملين في مجال البيانات. وتوفر هذه الدورة مساراً منظماً لفهم كيفية الاستفادة من التحليلات القائمة على السحابة لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتطبيق باستخدام أدوات معيارية في الصناعة. سوف تنتقل من فهم المفاهيم الأساسية لبيانات السحابة إلى إدارة أعباء عمل البيانات المعقدة. وبحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرا على تصفح حيز العمل، وإدارة موارد الحوسبة، وتنفيذ أفضل الممارسات لموثوقية البيانات والحوكمة. ماذا ستتعلم: - فهم البنية الأساسية لبيئة Databricks ومكوناتها - تشكيل وإدارة مجموعات سبارك المحسنة لأعباء العمل المختلفة للبيانات - كتابة وتنفيذ منطق تجهيز البيانات في الدفاتر التفاعلية باستخدام Python و SQL - تنفيذ أنماط حديثة لإدارة البيانات واكتشافها باستخدام نظام " يونيت كاتالوغ " - إنشاء قنوات بيانات موثوقة مع دلتا ليك لضمان سلامة البيانات - إدماج المنصة مع حلول التخزين السحابي من أجل استيعاب البيانات بسلاسة تبدأ الدورة بتعريفات أساسية وإنشاء حيز عمل، تتبعها شروحات مفصلة لإدارة المجموعات وتقنيات معالجة البيانات. وهي مصممة خصيصا للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في أدوات البيانات الضخمة، مما يوفر نقطة دخول واضحة وسهلة في هذا المجال. ابدأ رحلتك في هندسة البيانات على نطاق السحابة اليوم.

محتوى الدورة

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • ⚡ قصير ومركَّز
    2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
مبادئ هندسة البيانات
المهارات المُثبَتة
✓
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
✓
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
✓
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
✓
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
مبادئ هندسة البيانات
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات (2)

Astrid Larsen NO
★ 3 · 11.08.2026

لقد وفرت هذه الدورة أساسا متينا، وكانت الأمثلة مفيدة، ولكن السرعة كانت غير متساوية في بعض الأحيان، ومع ذلك، فإنها مورد جيد للتعلم.

نوال أحمد JO متعلِّم موثَّق
★ 4 · 06.07.2026

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

اكتب مراجعة

☆☆☆☆☆
سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع