Fundamentos de Azure Databricks para ingeniería de datos

En el panorama de datos moderno, la capacidad de procesar y analizar conjuntos de datos masivos de manera eficiente es una habilidad crítica para los profesionales de datos.Este curso proporciona un camino estructurado para comprender cómo aprovechar el análisis basado en la nube para transformar los datos en bruto en información procesable utilizando herramientas estándar de la industria. Al final de este curso, podrá navegar por el espacio de trabajo, administrar recursos de cómputo e implementar las mejores prácticas para la confiabilidad y el gobierno de los datos, y comprenderá cómo administrar las cargas de trabajo de datos complejas. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central y los componentes del entorno Databricks - Configurar y administrar clústeres Spark optimizados para varias cargas de trabajo de datos - Escriba y ejecute lógica de procesamiento de datos en cuadernos interactivos usando Python y SQL - Implemente patrones modernos de gobernanza y descubrimiento de datos utilizando Unity Catalog - Construya tuberías de datos confiables con Delta Lake para garantizar la integridad de los datos - Integrar la plataforma con soluciones de almacenamiento en la nube para una ingestión de datos sin problemas El curso comienza con definiciones fundamentales y configuración del espacio de trabajo, seguido de explicaciones detalladas de la administración de clústeres y técnicas de procesamiento de datos. Está diseñado específicamente para principiantes sin experiencia previa en herramientas de big data, proporcionando un punto de entrada claro y accesible en el campo.