Ingegneria LLM: Costruire e Distribuire Applicazioni con Grandi Modelli Linguistici

I Grandi Modelli Linguistici stanno trasformando il modo in cui costruiamo software, ma passare da semplici prompt a sistemi di produzione affidabili richiede solidi principi di ingegneria. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali e le architetture pratiche necessarie per costruire applicazioni robuste e basate sull'IA. Completando questo corso, passerai da appassionato di IA a ingegnere LLM capace di strutturare dati, gestire il contesto e distribuire sistemi intelligenti. Imparerai come connettere i modelli a fonti di dati esterne, ottimizzare le prestazioni dei prompt e valutare sistematicamente gli output del sistema. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura principale dei Grandi Modelli Linguistici e la terminologia chiave nell'IA generativa - Implementare pattern di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per basare i modelli su dati esterni personalizzati - Configurare e interrogare database vettoriali per una ricerca e un recupero semantici efficienti - Progettare template di prompt strutturati e applicare tecniche sistematiche di prompt engineering - Valutare e monitorare gli output del modello per garantire affidabilità, sicurezza e prestazioni in produzione - Applicare concetti MLOps di base per gestire il ciclo di vita del modello, la latenza e l'integrazione API Il corso inizia con la terminologia essenziale e i meccanismi della generazione di testo prima di guidarti attraverso pattern architetturali pratici. Progredirai da semplici chiamate API a sistemi complessi e connessi ai dati attraverso chiare spiegazioni scritte e snippet di codice dettagliati. Questo corso è progettato per ingegneri del software, professionisti dei dati e appassionati di tecnologia che desiderano entrare nel campo dell'IA. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale, sebbene una conoscenza di base della programmazione Python sia utile. Inizia a leggere oggi per padroneggiare i pattern di ingegneria alla base delle moderne applicazioni di IA.